Matlab实现TCN-LSTM时间卷积神经网络结合长短期记忆神经网络多特征分类预测（附模型研究报告）

Matlab实现TCN-LSTM时间卷积神经网络结合长短期记忆神经网络多特征分类预测（附模型研究报告）

分类效果

基本描述

1.Matlab实现TCN-LSTM时间卷积神经网络结合长短期记忆神经网络多特征分类预测（附模型研究报告）；
2.数据输入12个特征，输出4个类别，main.m是主程序，其余为函数文件，无需运行；
3.可视化展示分类准确率；
4.运行环境matlab2023b及以上。

程序设计

• 完整程序和数据获取方式：私信博主回复Matlab实现TCN-LSTM时间卷积神经网络结合长短期记忆神经网络多特征分类预测（附模型研究报告）。

%% 参数设置
options = trainingOptions('adam', ...     % Adam 梯度下降算法'MaxEpochs', 500,...                 % 最大训练次数 'InitialLearnRate', best_lr,...          % 初始学习率为0.001'L2Regularization', best_l2,...         % L2正则化参数'LearnRateSchedule', 'piecewise',...  % 学习率下降'LearnRateDropFactor', 0.1,...        % 学习率下降因子 0.1'LearnRateDropPeriod', 400,...        % 经过训练后 学习率为 0.001*0.1'Shuffle', 'every-epoch',...          % 每次训练打乱数据集'ValidationPatience', Inf,...         % 关闭验证'Plots', 'training-progress',...      % 画出曲线'Verbose', false);%% 训练
net = trainNetwork(p_train, t_train, lgraph, options);

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129036772?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128690229