中国城商行信贷业务数仓建设白皮书（第五期：智能决策体系构建）

2025/2/10 23:58:48 来源：https://blog.csdn.net/abxzq19870214/article/details/145498648 浏览: 次关键词：中国城商行信贷业务数仓建设白皮书（第五期：智能决策体系构建）

一、实时决策流编排引擎

1.1 动态规则引擎架构

采用"Flink + Drools"构建低延迟决策中枢：

Kafka(事件源) → Flink CEP(复杂事件处理)    → Drools规则引擎(决策核心)     → Hive3.0 LLAP(实时数仓交互)       → 指令分发中心(授信/预警)

规则热加载配置：

<kmodule xmlns="http://www.drools.org/xsd/kmodule"> <kbase name="CreditRules" packages="com.cibr.credit.rules">   <ksession name="creditSession" clocktype="realtime">     <fileWatcher interval="30s"/>   </ksession> </kbase>
</kmodule>

1.2 决策过程可视化

Grafana监控面板配置：

{ "panels": [{   "title": "授信决策分布",   "type": "histogram",   "datasource": "prometheus",   "targets": [{     "expr": "sum(rate(credit_decisions_total[5m])) by (decision_type)",     "legendForm

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