redis缓存应用

1.什么是缓存(Cache)

缓存是一种用于临时存储数据的技术，数据交换的缓冲区，一般读写性能较高

作用：提高读写效率，降低响应时间

成本：数据一致性成本、代码维护成本、运维成本

重复数据请求

• 当相同的数据被多次请求时，可以将结果缓存起来，避免重复计算或查询数据库。
• 例如：Web 应用中，频繁访问的数据库查询结果可以缓存到内存中。

2.缓存更新策略(三种)

主动更新策略

线程安全问题(数据不一致)

选用方案二：先操作数据库在删除缓存，线程2是数据库操作，一般比redis慢，所以线程1速度快，能让线程2挤进去的概率极小

3.什么是缓存穿透

概念

用户请求的数据在缓存和数据库中都不存在，不断发起这样的请求会给数据库带来压力

解决

缓存null对象，

缺点：1.会带来额外的内存消耗，请求没有的数据都会在缓存添加null值，占用内存，在加一个超时剔除，解决占用大量内存的问题

2.短期的数据不一致，比如查询一条数据，缓存没有，数据库没有，写入缓存就是null，此时，插入了一条数据，但是缓存里面有就会查缓存的旧数据，解决添加缓存的存在时间TTL

布隆过滤

4.什么是缓存雪崩

概念：

就是统一时间段大量的缓存key同时失效或者redis服务宕机了，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力

解决

给key的TTL添加随机值，不然缓存在同一个时间段内同时失效

5.什么是缓存击穿问题

概念

也叫热点key问题，就是一个高并发访问并且缓存重建业务较为复杂的key突然失效了，无数的请求访问会给数据库带来巨大的压力

解决

1.互斥锁

（没抢到锁的线程会一直等待，性能差）

2.逻辑过期

方案对比