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Spring Cloud LoadBalancer 负载均衡

2025/2/22 3:12:57 来源:https://blog.csdn.net/2202_76097976/article/details/145750930  浏览:    关键词:Spring Cloud LoadBalancer 负载均衡

1. 在 idea 上运行多个服务

在上面的远程调用的代码中是根据应用名称获取到了服务实例列表,从列表中选择了一个服务实例,如果说一个服务对应多个实例该怎么分配呢,例如上面的 product-service 配置的是 9090 端口号,如果再想开启一个product-service 的服务,那么就需要把原来的服务停止掉再开启,接下来演示一下不修改代码的条件下如何开启多个服务:

首先点击 idea 中的 service 选项

把刚刚启动的服务添加到列表

然后再复制出来一份应用

重命名应用名称之后配置端口号:

添加之后再右键 9091 的服务再配置一个 9092 的服务

然后右键把新复制的服务都启动

启动成功之后注册中心的 product-service 就有了三个实例

2. 问题引入

在进行获取服务时发现每次获取到的实例并不是均衡的,原因就是每一次从 eureka 中获取的服务列表中实例的顺序可能是不一样的,上面的 product-service 服务的三个端口号是 9090, 9091, 9092,每次获取到的顺序可能不一样,在之前的代码中是通过 get(0) 来获取实例列表中的第一个实例,也就需要对之前写的代码进行修改

我们期望是按照顺序来依次获取服务,也就是一个 获取次数%实例数 的关系,那么首先需要一个计数器来计算当前是第几次请求,此外还需要固定获取到的实例列表中的顺序(也就是无论后面发起几次请求,获取到的实例列表都是一样的)

根据上面的分析来修改一下代码:

之后再重新启动服务进行远程调用,实例按照均衡的顺序被调用

在上面的代码中是把初始化的部分固定了,也是有些不合理的,如果之后再新增实例的话就没有办法保持同步

3. 负载均衡

负载均衡是高并发、高可用系统必不可少的关键组件。当服务流量增大时,通常会采用增加机器的方式进行扩容,负载均衡就是用来在多个机器或者其他资源中,按照一定的规则合理分配负载。

上面的例子中,只是简单地对实例进行了轮询,但真实的业务场景会更加复杂。比如根据机器的配置进行负载分配,配置高的分配的流量高,配置低的分配流量低等。

负载均衡又可以分为服务端负载均衡和客户端负载均衡,上面的代码中就是在客户端进行负载均衡,来合理的分配访问服务器

服务端负载均衡就是在服务端进行负载均衡的算法分配,请求先到达负载均衡器,然后通过负载均衡算法,在多个服务器之间选择一个进行访问。

4. Spring Cloud LoadBalancer

Spring Cloud LoadBalancer 用于在微服务架构中实现客户端负载均衡,接下来看如何使用:

在原来的 RestTemplate 的 Bean 中加上@LoadBalanced注解

@Configuration
public class BeanConfig {@Bean@LoadBalancedpublic RestTemplate restTemplate(){return new RestTemplate();}
}

在远程调用的代码中把 IP 和端口号改为服务名称

public OrderInfo selectOrderById(Integer orderId){OrderInfo orderInfo = orderMapper.selectOrderById(orderId);String url = "http://product-service/product/" + orderInfo.getProductId();log.info("远程调用url = {}",url);ProductInfo productInfo = restTemplate.getForObject(url, ProductInfo.class);orderInfo.setProductInfo(productInfo);return orderInfo;
}

然后再去发起请求

可以看出,请求都被均衡的分配到了每一个服务上

5. 负载均衡策略

Spring Cloud LoadBalancer 仅支持两种负载均衡策略:轮询策略和随机策略,轮询就是之前演示的按照顺序轮流进行分配,随机策略就是随机分配

官网中给出了切换负载均衡策略的方式:

Spring Cloud LoadBalancer :: Spring Cloud Commons

这里需要注意的是配置类不能被@Configuration修饰,并且不能超出组件的扫描范围

把官方给的配置类复制一下

这里导入的包是 springframework 中的

由于远程调用用的是 RestTemplate ,所以要在 RestTemplate 的配置类中加上@LoadBalancerClient注解,并且指明是对哪个客户端生效以及采用的负载均衡策略

配置好之后再去请求就会发现此时每一个 product-service 被分配的请求是不一样的,也是达到了一个随机的效果

6. 部署到云服务器

分别把 eureka-server,order-service,product-service 打包,上传到云服务器中,然后采用后台启动的方式分别启动这三个服务,并指定日志输出路径:

nohup java -jar eureka-server.jar >logs/eureka.log &

接着,由于需要测试负载均衡,再开启两个 product-service 服务,指定不同的端口号:

nohup java -jar product-service.jar --server.port=9091>logs/product-9091.log &

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