深度探索云教程 | 蓝耘元生代智算云VSCode使用教程

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前言
一、配置lightgbm
二、字体配置说明
三、压缩 / 解压
- 3.1 压缩zip和解压zip
- 3.2 压缩tar和解压tar
- 3.3 压缩tar.gz和解压tar.gz
- 3.4 解压rar
- 3.5 解压7z
四、VSCode远程开发
- 4.1 登录Lanyun选择开机的实例
- 4.2 本地VSCode配置Remote-SSH
- 4.3 SSH连接并登录您远端租用的实例
- 4.4 选择您的代码目录
- 4.5 PyCharm远程开发
- 4.6 远程项目开发
- 4.7 打开远程终端
- 4.8 运行python代码
- 4.9 数据传输
结束语

云教程 | 蓝耘元生代智算云VSCode使用教程，在人工智能和大数据开发过程中，蓝耘元生代智算云提供强大计算资源，而 Visual Studio Code（VSCode）作为一款轻量级却功能强大的代码编辑器，深受开发者喜爱。将两者结合使用，可以极大提高开发效率。本教程将详细介绍如何在 VSCode 中使用蓝耘元生代智算云。

前言

在数字浪潮汹涌澎湃的时代，程序开发宛如一座神秘而宏伟的魔法城堡，矗立在科技的浩瀚星空中。代码的字符，似那闪烁的星辰，按照特定的轨迹与节奏，组合、交织、碰撞，即将开启一场奇妙且充满无限可能的创造之旅。当空白的文档界面如同深邃的宇宙等待探索，程序员们则化身无畏的星辰开拓者，指尖在键盘上轻舞，准备用智慧与逻辑编织出足以改变世界运行规则的程序画卷，在 0 和 1 的二进制世界里，镌刻下属于人类创新与突破的不朽印记。

随着人工智能和大数据技术的迅猛发展，对强大计算能力的需求日益增长。蓝耘元生代智算云凭借其卓越的性能、灵活的资源配置和丰富的软件生态，为众多领域提供了高效的计算解决方案。本文将通过多个实际使用案例，深入探讨蓝耘元生代智算云在不同场景下的应用，同时结合代码示例详细解释相关概念，帮助读者更好地理解和运用这一强大的工具。

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一、配置lightgbm

安装依赖：

 apt-get updateapt-get install build-essentialapt-get install cmakeapt-get install libomp-dev

安装lightgbm：

 pip install lightgbm

编写测试demo:

import lightgbm as lgb
import numpy as npX_train = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
y_train = np.array([0, 1, 0])
train_data = lgb.Dataset(X_train, label=y_train)params = {'boosting_type': 'gbdt','objective': 'binary','metric': 'binary_logloss','num_leaves': 31,'learning_rate': 0.05,'feature_fraction': 0.9
}num_rounds = 100
model = lgb.train(params, train_data, num_rounds)X_test = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
y_pred = model.predict(X_test)print("OUT PUT RESULT:", y_pred)

执行效果如下：

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二、字体配置说明

安装 fontconfig fontconfig 是一个常用的字体配置和管理工具集，它提供了包括 fc-list 在内的多个命令行工具。

apt update 
apt-get install -y fontconfig

清除 Matplotlib 字体缓存 Matplotlib 维护了一个字体列表的缓存，以加快启动速度。如果安装了新字体而没有更新缓存，可能需要清除缓存，方法是删除 ~/.cache/matplotlib/ 目录内容：

rm -rf .cache/matplotlib/

上传所需字体到操作系统

root@a193ab13b570:~# ls
STXINGKA.TTF  SimHei.ttf

将字体移动到系统指定目录下

root@a193ab13b570:~# mkdir /usr/share/fonts/truetype/noto
root@a193ab13b570:~# mv STXINGKA.TTF SimHei.ttf /usr/share/fonts/truetype/noto

更新字体缓存这将强制重新扫描系统中所有字体的路径，并更新字体缓存。-f 选项表示强制更新，而 -v 选项表示显示详细信息。

fc-cache -fv

使用 fc-list 命令来确认 SimHei 字体是否被正确识别如果 SimHei 出现在输出列表中，那么它应当已经可用于系统和应用程序，包括 Matplotlib。

fc-list | grep -i simhei
root@a193ab13b570:~# fc-list | grep -i STXINGKA
/usr/share/fonts/truetype/noto/STXINGKA.TTF: STXingkai,华文行楷:style=Regular
root@a193ab13b570:~# fc-list | grep -i simhei
/usr/share/fonts/truetype/noto/SimHei.ttf: SimHei,黑体:style=Regular,Normal,obyčejné,Standard,Κανονικά,Normaali,Normál,Normale,Standaard,Normalny,Обычный,Normálne,Navadno,Arrunta

重启ipymb内核 Matplotlib 会缓存字体列表来加快启动速度，如果这个缓存没有更新，就可能导致找不到新安装的字体。在更改系统级配置如字体安装之后，通常需要重新启动 Jupyter 内核。重新运行ipymb里的python代码查看新的缓存文件，可以看到新字体STXINGKA和SimHei已加载。

root@a193ab13b570:# cd ~/.cache/matplotlibroot@a193ab13b570:~/.cache/matplotlib# grep -i STXINGKA fontlist-v330.json "fname": "/usr/share/fonts/truetype/noto/STXINGKA.TTF","name": "STXingkai",
root@a193ab13b570:~/.cache/root@a193ab13b570:~/.cache/matplotlib# grep -i SimHei fontlist-v330.json "fname": "/usr/share/fonts/truetype/noto/SimHei.ttf","name": "SimHei",

三、压缩 / 解压

建议在没有特别需求的情况下，优先选择使用.tar格式进行打包。这是因为.tar格式只会将文件集合起来打包而不会执行压缩操作，而对于图片和视频这类已经高度压缩过的文件来说，进一步压缩很难达到更小的体积。使用.tar格式可以实现快速打包和解包，同时也减少了资源消耗。

为了解压缩不同格式的文件，您通常需要安装相应的软件包。以下是针对zip, tar, 和 rar 文件格式的解压命令以及所需的软件包：

# zip
apt-get install unzip zip# tar
apt-get install tar# rar
apt-get install unrar rar# 7z
apt-get install p7zip-full

3.1 压缩zip和解压zip

# 压缩。
zip -r <自定义压缩包名称>.zip <待压缩目录的路径># 解压。
unzip  <待解压压缩包名称>.zip -d <解压到哪个路径>

3.2 压缩tar和解压tar

# 压缩（推荐使用打包而非压缩的方法来处理文件，尤其适用于图片等本身已经压缩的文件类型。这样做可以节省压缩和解压的时间，因为这些文件类型不太可能通过压缩进一步减小体积。）
tar cvf <自定义压缩包名称>.tar <待压缩目录的路径># 解压
tar xf <待解压压缩包名称>.tar -C <解压到哪个路径>

3.3 压缩tar.gz和解压tar.gz

# 压缩
tar cvzf <自定义压缩包名称>.tar <待压缩目录的路径>
# 解压
tar xf <待解压压缩包名称>.tar -C <解压到哪个路径>

3.4 解压rar

# 解压
unrar e <待解压压缩包名称>.rar

3.5 解压7z

# 解压
7z x archive.7z

四、VSCode远程开发

请注意，当您在VSCode中直接运行或通过终端启动训练程序时，在调试完成并确保一切正常后，建议使用screen或tmux等工具来开启一个守护进程。这样做可以保证训练程序在SSH连接断开后仍然持续运行，不会受到影响。

关于Lanyun的使用方法，您需要先完成以下准备工作：

1.确保已在本地计算机上安装了VSCode。
2.在Lanyun平台租用并启动一个实例，记录下提供的SSH登录凭据（包括登录指令和密码）。
3.在VSCode中安装Remote Development插件，并配置好Remote-SSH相关设置。

4.1 登录Lanyun选择开机的实例

确保您已经获取了SSH登录所需的信息。
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4.2 本地VSCode配置Remote-SSH

如果您的本地VSCode已经安装了Remote-SSH扩展，您可以忽略这一步骤并直接前往[步骤3]。

否则，请打开VSCode，进入扩展市场，搜索并安装Remote-SSH插件。

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4.3 SSH连接并登录您远端租用的实例

依照指引进行操作，点击相应的界面元素以完成SSH主机的添加。

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复制Lanyun平台，获取您实例提供的SSH登录信息。

以命令 ssh -p 10057 root@link.lanyun.net 为例，执行后按回车键继续。请注意，确认命令末尾没有多余的空格，否则可能会导致无法成功登录。

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按回车键后，可能会出现自定义SSH config文件的提示。通常无需自定义，所以直接再次按回车键即可。随后可能会弹出询问远程服务器操作系统类型的选项，这时请选择“Linux”。

按回车键后，可能会出现自定义SSH config文件的提示。通常无需自定义，所以直接再次按回车键即可。随后可能会弹出询问远程服务器操作系统类型的选项，这时请选择“Linux”。
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在提示框中输入密码并等待SSH登录过程完成。

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连接成功。

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4.4 选择您的代码目录

根据示例，代码已成功上传至实例的指定目录。如果您尚未上传资源，可以参考使用SCP进行远程文件拷贝或查阅JupyterLab相关章节的内容来上传代码。

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建议：当您使用VSCode进行代码开发时，根据所选编程语言，配置适当的解释器以优化开发体验。

4.5 PyCharm远程开发

请注意，当您在PyCharm中直接运行或通过终端启动训练程序时，在调试完成并确保一切正常后，建议使用screen或tmux等工具来开启一个守护进程。这样做可以保证训练程序在SSH连接断开后仍然持续运行，不会受到影响。

4.6 远程项目开发

关于Lanyun的使用方法，可按照以下步骤操作：

步骤1: 确认您的PyCharm版本。远程开发特性仅在PyCharm的专业版中可用。
步骤2: 启动您的实例，并复制SSH登录命令。例如：ssh -p 10057 root@link.lanyun.net。这个命令中的参数意义如下：
用户名：root
主机地址（HOST）：link.lanyun.net
端口号：10057
步餐3: 在PyCharm中进行配置。

导航至「文件」-> 「设置」，打开设置弹窗，在其中搜索「项目」，找到「Python 解释器」的设置项。

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