Zookeeper学习

Zookeeper 是一个开源的分布式协调框架，它主要用于处理分布式系统中的一些常见问题，如同步、配置管理、命名服务和集群管理等。Zookeeper 是由 Apache 提供的，并且广泛应用于各种分布式应用中，特别是在高可用、高可靠性和高性能的系统中。

Zookeeper 的核心架构由以下几个部分组成：

Zookeeper 集群：Zookeeper 由多个节点组成，这些节点之间会通过选举产生一个 leader 节点，其它节点为
follower。整个集群至少需要 3 个节点，以确保能够在节点失败时继续提供服务。
Zookeeper 客户端：客户端通过 Zookeeper 提供的 API 进行交互，它可以是任意编程语言的客户端，Zookeeper
提供了 Java、C、Python 等语言的客户端库。
Zookeeper 服务器（节点）：
Leader 节点：负责处理所有的写请求，并将数据同步到其它节点。
Follower 节点：负责处理所有的读请求，且将写请求转发给 leader 节点。跟随 leader 节点的变化。
Observer 节点：仅作为观察者，不参与投票和写请求，但它可以提供读服务，减少集群的压力。
ZNode：Zookeeper 中的核心数据结构，类似于文件系统中的文件或目录。
ZNode 支持两种数据类型：
持久节点：当客户端断开连接时，节点依然存在。
临时节点：当客户端与 Zookeeper 服务器断开连接时，节点会被自动删除。

Zookeeper 基于 Paxos 协议实现分布式一致性。所有的写请求都会先由 Leader 节点进行处理，然后将更改同步到所有的 Follower 节点。

读请求：Zookeeper 集群中的任何节点都可以处理读请求，通常由 Follower 节点处理。
写请求：写请求会先被发送到 Leader 节点，Leader 节点会进行数据处理并同步给其它节点。如果 Leader
节点宕机，集群会进行 Leader 选举，确保集群的高可用性。
一致性：Zookeeper 保证
顺序一致性（所有操作按提交顺序被执行），原子性（每个操作要么完全成功，要么完全失败），单一视图（客户端能看到一致的数据视图），实时性（客户端总能看到最新的数据），高可靠性（如果某个节点失败，系统仍然可以继续运行）。

创建节点：

bash
create /myNode “data”
创建一个路径为 /myNode，值为 “data” 的节点。

获取节点数据：

bash
get /myNode
获取路径 /myNode 的数据。

修改节点数据：

bash
set /myNode “newData”
修改路径 /myNode 的数据为 “newData”。

删除节点：

bash
delete /myNode
删除路径 /myNode 的节点。

获取子节点：

bash
ls /myNode
获取 /myNode 路径下的子节点列表。

分布式锁：通过临时节点实现分布式锁，确保在同一时刻只有一个客户端能够操作某个资源。
服务注册与发现：Zookeeper 用于服务注册与发现，允许各个服务通过注册节点将自己暴露给集群中的其他节点，其他节点可以通过获取
ZNode 子节点来发现服务。
分布式配置管理：Zookeeper 可以集中管理配置信息，所有服务都可以通过 Zookeeper
获取最新的配置信息，确保配置的一致性和可更新性。
分布式协调：通过 Zookeeper 实现如选举、同步、状态共享等任务。