MATLAB—从入门到精通的第四天：函数、绘图与数学魔法

欢迎来到第四天的 MATLAB 奇幻之旅！今天的内容将包含 函数编写、数据搬运（导入/导出）、让数据跳舞（绘图），以及 数学咒语（代数、微积分）。我们还会顺路拜访 MATLAB 的亲戚 GNU Octave，最后用 Simulink 玩个“乐高式”仿真！全程高能，附带代码段子，请系好安全带。

1. 函数：MATLAB 的“偷懒神器”

1.1 函数是什么？

函数就像哈利波特的魔法咒语——输入一些东西（参数），念咒语（代码），然后得到结果（返回值）。
优点：避免重复写代码，让你的脚本干净得像刚洗过的白衬衫。

示例：写一个“加法器”函数

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% 在文件 add_numbers.m 中写下以下内容
function result = add_numbers(a, b)% 这是注释：这个函数会返回 a + bresult = a + b;
end

使用它：

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sum = add_numbers(3, 5);  % 调用函数
disp(sum);                % 输出：8（你看，是不是比手算快？）

1.2 函数的高级玩法：多输入多输出

想要一次处理多个参数并返回多个结果？没问题！

示例：计算圆的面积和周长

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% 文件 circle_tools.m
function [area, perimeter] = circle_tools(radius)area = pi * radius^2;         % 面积perimeter = 2 * pi * radius;  % 周长
end

调用：

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[r, p] = circle_tools(5);  % 输入半径5
disp(['面积：', num2str(r), '，周长：', num2str(p)]);
% 输出：面积：78.5398，周长：31.4159

2. 数据搬运工：导入与导出

2.1 数据导入：从 Excel 偷数据

假设你有一个 Excel 文件 data.xlsx，里面记录了某人的奶茶消费记录：

日期	奶茶杯数	价格（元）
2023-01-01	2	30
2023-01-02	1	15

用 MATLAB 读取 Excel

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data = readtable('data.xlsx');  % 读取为表格
disp(data);
% 输出：
% 日期         奶茶杯数    价格
% 2023-01-01    2         30
% 2023-01-02    1         15

小贴士：如果 MATLAB 报错，可能是你没安装 Excel 插件。这时候可以大喊一声“sudo apt-get install liboctave-dev”（仅限 Linux 用户）。

2.2 数据导出：把结果存成文件

假设你计算了奶茶总开销，想保存结果：

保存到文本文件

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total_cost = sum(data.价格);
save('奶茶账单.txt', 'total_cost', '-ascii');  % 保存为纯文本

查看文件内容：

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30
15
45  % 总开销（别喝太多奶茶，会胖）

3. 让数据跳舞：MATLAB 绘图

3.1 基础绘图：折线图与散点图

MATLAB 的绘图功能能让数据瞬间变成“舞林高手”。

示例：画正弦函数

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x = 0:0.1:2*pi;    % 生成 0 到 2π 的等差数列
y = sin(x);         % 计算正弦值figure;             % 新建一个画布
plot(x, y, 'r--');  % 红色虚线
title('正弦函数的优雅舞姿');  % 加标题
xlabel('X轴：角度');          % X轴标签
ylabel('Y轴：振幅');          % Y轴标签
grid on;            % 显示网格线

效果：一条红色虚线正弦曲线在网格上翩翩起舞。

3.2 高级绘图：柱状图与子图

想同时展示多个图表？用 subplot 分屏！

示例：奶茶消费柱状图

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figure;
subplot(2,1,1);                  % 2行1列的第1个子图
bar(data.奶茶杯数);                % 柱状图
title('每日奶茶杯数（老板看了会沉默）');subplot(2,1,2);
plot(data.价格, 'mo-');           % 品红色圆圈连线
title('每日奶茶开销（钱包看了会流泪）');

4. 数学咒语：代数、微积分与多项式

4.1 代数：解方程

MATLAB 可以轻松解方程，比手算快 100 倍（而且不会算错）。

示例：解方程组

{2x+y=5x−y=1{2x+y=5x−y=1

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syms x y;              % 定义符号变量
eq1 = 2*x + y == 5;    % 方程1
eq2 = x - y == 1;      % 方程2
[x_sol, y_sol] = solve([eq1, eq2], [x, y]);  % 求解
disp([x_sol, y_sol]);  % 输出：[2, 1]

4.2 微积分：求导与积分

微积分是 MATLAB 的拿手好戏，不用手算导数的感觉真爽！

示例：求导数

syms x;
f = x^3 + 2*x + 5;
df = diff(f, x);       % 求导
disp(df);              % 输出：3*x^2 + 2

integral_result = int(x^2, x, 0, 1);  % 积分
disp(integral_result);                % 输出：1/3

4.3 多项式：拟合与求根

多项式就像数学中的“乐高积木”，可以拼出任意曲线。

示例：用多项式拟合数据

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 3, 5, 7, 11];
p = polyfit(x, y, 2);  % 二次多项式拟合
disp(p);               % 输出系数，如 [0.5, -0.3, 2.1]

5. 变换：让信号“变身”

5.1 傅里叶变换

傅里叶变换能把时域信号变成频域信号，相当于给信号拍 X 光片。

示例：分析信号频率

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Fs = 1000;            % 采样率 1000 Hz
t = 0:1/Fs:1-1/Fs;    % 时间向量
f = 50;               % 信号频率 50 Hz
signal = sin(2*pi*f*t); Y = fft(signal);      % 傅里叶变换
plot(abs(Y));         % 画频谱（你会看到一个尖峰在50 Hz）

6. 亲戚见面会：GNU Octave 教程

6.1 什么是 GNU Octave？

Octave 是 MATLAB 的“开源表弟”，语法相似但免费。如果你买不起 MATLAB，可以找它凑合。

示例：在 Octave 中运行 MATLAB 代码

octave

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% 直接粘贴之前的加法函数
sum = add_numbers(3, 5);
disp(sum);  % 输出：8（和 MATLAB 一样！）

注意：Octave 的图形界面可能有点“复古”，但核心功能能用就行！

7. Simulink 仿真：乐高式建模

7.1 Simulink 是什么？

Simulink 是 MATLAB 的“乐高工具箱”，用拖拽模块的方式搭建系统模型。适合控制工程、信号处理等。

示例：搭建一个简单的正弦波模型

打开 Simulink，新建模型。
拖拽以下模块：
- Sine Wave（生成正弦信号）
- Scope（显示波形）
用线连接它们。
点击运行，看 Scope 中的波形跳舞！

8. 总结与彩蛋

8.1 今日成就

✅ 学会了写函数偷懒。
✅ 成了数据搬运工（导入/导出）。
✅ 让数据在图上跳了舞。
✅ 用 MATLAB 施展了数学魔法。
✅ 认识了 MATLAB 的亲戚 Octave。
✅ 用 Simulink 搭了乐高模型。

8.2 彩蛋：MATLAB 冷知识

输入 why 并按回车，MATLAB 会给你一个哲学回答（试试看，比如 “why is the sky blue?”）。
输入 surf(peaks) 可以画一个炫酷的 3D 曲面（假装自己在做科研）。

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