一、项目背景与架构演进
在前篇完成插件基础框架构建后，本文重点突破AI能力集成关键技术。面向开发者日常场景，实现"选中即问AI"的轻量化交互模式，为后续打造智能编程助手奠定基础。通过结合自主研发的WinHttp封装库与Scintilla交互优化技术，实现以下目标架构：
注：项目已开源、镜像，欢迎使用及指正
二、核心开发流程
2.1 整体架构设计
2.2 配置管理实现
通过JSON配置实现参数解耦：
// PluginConf.h
class PlatformConf {
public:std::string _baseUrl; // API基础地址std::string _apiSkey; // 认证密钥std::string _modelName; // 模型标识std::string _generateEndpoint; // 生成接口std::string _chatEndpoint; // 对话接口
};
配置加载流程：
2.3 流式交互实现
采用生产者-消费者模式处理异步响应
// 流式处理管道
class Typewriter {using FNRead = std::function<int(std::string&)>;using FNWrite = std::function<void(const std::string&)>;void Run() {std::string buffer;while(m_getter(buffer)) {m_writer(buffer);std::this_thread::sleep_for(50);}}
};
流式通信机制的异步处理模型
数据包处理流程
抗粘包策略
bool ParseStreamResponse(std::string& resp, std::string& content) {size_t pos = resp.find("\n\n");if (pos == string::npos) return false;string chunk = resp.substr(0, pos);resp.erase(0, pos + 2);if (chunk.find("data: ") == 0)chunk = chunk.substr(6);try {auto j = json::parse(chunk);content = j["choices"][0]["delta"]["content"];return true;} catch (...) {resp = chunk + resp; // 回退异常数据return false;}
}
2.4 编码转换优化
实现多编码自动适配：
std::string ConvEncoding(const char* src, size_t len, UINT from, UINT to) {int required = MultiByteToWideChar(from, 0, src, len, nullptr, 0);std::wstring wstr(required, 0);MultiByteToWideChar(from, 0, src, len, &wstr[0], required);required = WideCharToMultiByte(to, 0, wstr.c_str(), wstr.size(), nullptr, 0, nullptr, nullptr);std::string result(required, 0);WideCharToMultiByte(to, 0, wstr.c_str(), wstr.size(), &result[0], required, nullptr, nullptr);return result;
}
三、关键技术解析
3.1 流式响应处理
3.2 多线程架构
3.3 异常处理机制
try {cli.Post(endpoint, payload, response);
} catch (const WinHttpException& e) {MessageBox(nullptr, e.what(), L"网络错误", MB_ICONERROR);
} catch (const std::exception& e) {OutputDebugStringA(e.what());
}
四、效果演示
五、总结与展望
5.1 技术总结
本文实现的核心技术点包括：
- 基于ScintillaCall的类型安全交互
OpenAi模型接入- 流式响应处理管道
- 多线程协同工作机制
- 跨编码文本处理方案
5.2 后续规划
可探索的进阶方向：
通过本实践，开发者可掌握AI插件开发的核心技术，可快速构建高响应、低延迟的AI增强型编辑器插件，为构建智能化开发环境奠定基础。
注：项目已开源、镜像，欢迎使用及指正
