anaconda安装使用+pytorch环境配置（cpu）+pycharm环境配置（详细教程）

2025/4/19 9:42:52 来源：https://blog.csdn.net/2302_77045867/article/details/147004799 浏览: 次关键词：anaconda安装使用+pytorch环境配置（cpu）+pycharm环境配置（详细教程）

一、anaconda下载

1.anaconda官网尝试下载：

官网网址：Anaconda | Built to Advance Open Source AI

1.进入官网

2.点击Products->Distribution，跳过注册进入下载页面

3.选择系统下载

2.清华镜像下载

1.网址：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

在文件列表选择了5.3.1-windows-64位（别慌操作哈，因为下一步换文件了）

2.开始下载的不带日期的632M的，点击启动图标一直运行不起来。重新下载的950M带日期的.

自己电脑上用，安装时最好选just me，避免c盘空间不足

安装时换存储路径，其余默认。

二、anaconda创建工作区

1.添加系统环境变量，记得确认哈（如果黑窗口中conda响应慢，可以上移路径，更快检索到）
在这里插入图片描述

2.在.condarc中配置清华镜像安装源，这样以后使用conda安装程序时全部通过清华这个镜像站下载（记事本标签带*,意味着没保存，记得保存哈）
在这里插入图片描述

channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/clouddeepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

3.打开anaconda，运行anaconda_prompt工具