—— 写给想真正掌握 Prompt 写作逻辑的人
✨ 为什么要“清晰、有目标”？
在用 AI 时，很多人会碰到这些情况：
- 明明下达了指令，但 AI 总是理解错方向？
- 想让 AI 写一段“专业文案”，却总觉得味道不对？
- 同样的任务，有人 1 句 Prompt 就搞定，而你来回调整好几次？
根源就在于 Prompt 的目标是否明确、结构是否清晰。
📚 本篇你将学到：
- 🔍 如何选择“指令动词”提升 Prompt 的控制力
- 📦 如何明确“输出内容”与“输出格式”
- ❌ 如何识别并替换模糊措辞
- 🛠️ 实战练习：优化一个糟糕的 Prompt + AI 实时输出效果
🧠 一、指令动词精选：让 AI 知道你到底要它干嘛！
Prompt 其实就是在“分配任务”。最核心的成分：指令动词（Action Verb）。
以下是常见任务类型 + 推荐动词：
| 任务目标 | 推荐动词 |
|---|---|
| 获取信息 | 列出、总结、提取、说明 |
| 生成内容 | 写一段、起标题、设计、生成 |
| 优化重写 | 改写、润色、翻译、精简 |
| 判断分析 | 评价、判断、建议、比较 |
| 结构控制 | 用 Markdown 表达、生成表格、输出为 JSON |
✅ 范例对比：
❌ 不清晰：
帮我写点产品介绍内容。
✅ 清晰表达：
请以简洁风格写一段 100 字左右的产品介绍文案，强调该扫地机器人具备“自动避障”和“智能路径规划”功能。
📦 二、输出内容 vs 输出格式：双线清晰
很多新手写 Prompt 时，只说了“要什么”，却没告诉 AI“怎么输出”。
✅ 案例对比：
❌ 模糊 Prompt：
请分析一下下面的用户反馈。
AI 会输出什么？可能是文字，也可能是表格，甚至回答都跳不出重点。
✅ 优化 Prompt：
请将以下用户反馈按以下结构整理：
1）主要情绪（积极/消极）
2）提到的产品问题
3）用户建议（如有）
请用有序列表输出。
用户反馈：电池续航太短，还容易发烫，平时使用还可以。
📌 你越告诉 AI “内容+格式”，它越能给出你想要的内容。
❌ 三、如何识别 & 替换模糊措辞
🧯 模糊措辞排行榜：
- “更好一点”、“专业一些”、“尽量精简”
- “你看着办”、“能不能强一点”
- “写点文案”、“翻一下这段话”
- “不太满意，再写个看看吧”
✅ 替换公式：
模糊形容词 ➜ 明确风格 or 场景约束
| 模糊表达 | 替换建议 |
|---|---|
| 专业一点 | “适合面向 B 端用户、行业内专家” |
| 更有趣 | “风格轻松，加入比喻或网络热词” |
| 好一点 | “更适合社交媒体传播，40 字以内” |
🌱 四、实战练习：优化一个“差评 Prompt”
🎯 任务：
用户输入：
写个评价，感觉这个产品不太好。
AI 输出可能是👇：
这款产品用起来感觉不怎么样，不是很推荐。
问题在哪？
- “不好”是哪个方面？性能？外观？售后？
- 是吐槽？建议？情绪发泄？
✅ 优化思路：
用 1 句话解释任务目标 + 2-3 个输出点位
优化后 Prompt：
你是一位产品评论撰写助手。请写一段中立的负面评论，适用于电商平台。评论应指出两个具体缺点，语气真实不偏激。
产品：这款蓝牙耳机配对慢、长时间佩戴耳朵不适。
💻 Streamlit + GPT 实战演示（代码）
import streamlit as st
from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv# Load environment variables
load_dotenv()
# Initialize OpenAI client
client = OpenAI()
st.set_page_config(page_title="Prompt 优化练习", layout="centered")
st.title("🎯 Prompt 优化练习 · 差评优化")user_input = st.text_area("输入原始模糊请求", "写个评价，感觉这个产品不太好")def optimize_prompt(text):return f"""你是一位产品评论助手。请基于以下模糊请求，生成一段适合电商平台的中立负面评价。
要求：明确指出两个具体缺点，语言真实，避免情绪化。
模糊请求：{text}"""def call_gpt(prompt):response = client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-3.7-sonnet',messages=[{"role": "user", "content": prompt}],)return response.choices[0].message.contentif st.button("优化并生成评论"):final_prompt = optimize_prompt(user_input)st.text_area("🧱 生成的 Prompt", final_prompt, height=140)result = call_gpt(final_prompt)st.text_area("🤖 AI 输出结果", result, height=200)
📌 总结：Prompt 写得清不清，决定 AI 回答“神不神”
🧩 高质量 Prompt 的核心结构可以记住这个公式：
👉 背景角色 + 明确目标 + 输出内容 + 输出格式 + 风格限制
示例模板：
你是一位[背景角色]。请根据以下[内容/要求]，完成[任务类型]。
输出应为：[格式/风格]。限制：[长度/语言]。
📘 通用 Prompt 模板库：
🧱 Prompt 模板 #01【全栈产品型】AI 应用原型设计
✅ 适合角色：初创团队成员、产品经理、设计师
你是一位全栈工程师，同时精通产品规划和UI设计。
我想开发一个 AI 英语口语学习助手 App，现在需要输出完整的 APP 原型图，请通过以下方式帮我完成 app 所有原型图片的设计：1. 思考用户需要 AI 英语口语学习助手 App 实现哪些功能；
2. 结合用户需求，以产品经理的视角去规划 APP 的功能模块、页面结构和核心交互流程；
3. 作为设计师思考这些原型界面的布局、风格，并以设计师的视角输出完整的 UI/UX；
4. 使用 HTML+CSS 在一个网页中生成所有的原型界面，颜色风格按照以下配色方案（#f7f8fa、#2d72d9、#fecd45），排版请使用现代简洁风；
5. 使用 FontAwesome 或其他开源图标库增加图标美化，界面尽量贴近真实交互；
6. 原型文件命名为：english_learn_app.html，我希望这些界面能直接交由前端开发进行实现。
📋 Prompt 模板 #02【产品型】SaaS 产品需求分析与竞品调研报告
✅ 适合角色：产品经理、项目负责人
你是一位经验丰富的产品经理，我正在筹备开发一款为 B2B 企业提供销售流程自动化的 SaaS 产品。请帮我完成一份需求分析与竞品调研文档，包含以下结构内容：1. 产品目标与用户画像：分析本产品要解决的核心问题，面向哪些用户群体；
2. 功能规划（简略版 PRD）：按模块划分（如客户管理、线索评分、自动跟进等），分别说明核心功能点；
3. 三款同类产品的竞品分析：包括产品名称、亮点、劣势、价格、市场口碑等，推荐输出表格；
4. 以 Markdown 格式输出整篇内容，我希望可以直接放入 Notion 内部文档中使用；
5. 输出结构请用清晰标题分隔，语言专业简洁，逻辑严密。
📣 Prompt 模板 #03【内容型】运营活动文案 + 短视频脚本
✅ 适合角色：内容运营、营销策划、增长团队
你是一位专业的品牌内容创作人，擅长写高转化文案和短视频脚本。现在我们要为一个新的学习类 App 做一场“打卡挑战”活动推广。请你完成以下任务：1. 以轻松、真实、有画面感的风格，写一条 App 活动文案，适用于微博/小红书推广，限制字数在 80 字以内；
2. 衍生出一个 60 秒以内的短视频脚本，包括：开场钩子、用户痛点、产品解决方案、用户反馈、结尾 CTA；
3. 请标注视频的语音口播内容与画面描述；
4. 输出格式请用 Markdown（标题+脚本结构清晰），最终可以复制进运营 Notion 页面；
5. 视频语气不要过分浮夸，偏向真实用户视角，避免“太营销感”。
🛠️ Prompt 模板 #04【系统构建型】AI 项目研发规划 + 技术架构图
✅ 适合角色：初创 CTO、AI 工程师、创业者
你是一位技术合伙人，同时具备系统架构设计和 AI 项目实战经验。我现在想开发一款“智能问答客服系统”，主要用于 SaaS 平台中，为用户提供基于文档的自动应答服务。请你完成以下任务：1. 根据项目目标，输出关键的技术实现方案，包括：模型选择、向量数据库、知识库构建方式、对话管理方式；
2. 绘制系统架构图（可以用 Mermaid 或者 Markdown 中的流程图风格）；
3. 给出初期 MVP 的功能点与组件模块（如 API、存储、用户界面）；
4. 输出格式为 Markdown，并标明依赖库、可选技术栈（如：LangChain, LlamaIndex, FAISS, FastAPI 等）；
5. 结尾附上可执行的部署方案建议。
