conda 常用命令

1、安装conda

要安装 conda，必须首先选择适合的安装程序。

conda 分为 anaconda 和 miniconda，anaconda 是一个包含了许多常用库的集合版本，miniconda 是精简版本（只包含conda、pip、zlib、python 以及它们所需的包）

下载安装程序：下载地址
运行安装程序，根据提示一步步安装。

2、创建环境

conda 可以创建多个环境，每个环境可以包含不同的软件包。

conda create -n myenv python=3.10

create：创建环境
-n myenv：指定环境名称为 myenv
python=3.10：指定 Python 版本为 3.10

3、激活环境

conda activate myenv

activate：激活环境
myenv：指定环境名称为 myenv

4、添加镜像源

配置官网的channel地址

# 下面这三行配置官网的channel地址
conda config --add channels r 
conda config --add channels conda-forge 
conda config --add channels bioconda
##以上三句命令一次性复制粘贴或是单独复制粘贴

config：配置 conda
--add channels：添加镜像源
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/：添加清华大学的镜像源

配置国内访问镜像，国内用户推荐的镜像，以下选清华或是北外的镜像都可以，清华镜像的访问量较多多，北外镜像相对较少。

#（1）下面这四行配置清华大学的conda的channel地址，国内用户推荐
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes
##配置清华镜像，四句代码一起复制粘贴到服务器

# （2）下面四行配置北京外国语大学的conda的channel地址
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ 
conda config --set show_channel_urls yes# 目前国内提供conda镜像的大学
清华大学: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
北京外国语大学: https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/
南京邮电大学: https://mirrors.njupt.edu.cn/
南京大学: http://mirrors.nju.edu.cn/
重庆邮电大学: http://mirror.cqupt.edu.cn/
上海交通大学: https://mirror.sjtu.edu.cn/
哈尔滨工业大学: http://mirrors.hit.edu.cn/#/home
(哈工大的镜像同步更新较快)

查看已经添加的channels
```
conda config --get channels
```
恢复默认镜像源
```
conda config --remove-key channels
```

5、将环境创建到指定位置

方法

直接指定路径创建环境

conda create --prefix /指定/路径/环境名称 python=版本
#简写
conda create -p /指定/路径/环境名称 python=版本
#示例
conda create --prefix D:\my_envs\project_env python=3.9

这会在 D:\my_envs 目录下创建名为 project_env 的环境。
如果目录不存在，Conda 会自动创建。

修改默认环境路径（可选）
如果你希望所有新环境默认创建到指定目录，可以修改 Conda 的配置文件 .condarc。

# 打开或创建 .condarc  文件（位于用户主目录）
conda config --edit#添加或修改 envs_dirs 字段，例如：envs_dirs:- D:\my_envs  # 你的自定义路径- C:\Users\用户名\.conda\envs  # 原默认路径（可选保留）# 之后，直接使用 conda create -n 环境名称 时，环境会优先创建在 D:\my_envs 中。

这样，所有新环境都会创建到 D:\my_envs 目录下。

激活指定路径的环境

激活时需使用完整路径。

conda activate /指定/路径/环境名称
# 示例
conda activate D:\my_envs\project_env

注意事项

路径兼容性：
- Windows 使用反斜杠 \，Linux/Mac 使用正斜杠 /。
- 路径中避免空格或特殊字符（如中文）。
删除环境
- 删除环境时，请确保当前环境不是该环境，否则会提示“当前环境不能删除”。
- 建议先退出当前环境，再删除环境。
```
conda remove --prefix /指定/路径/环境名称 --all
```

查看所有环境路径

# 方式1
conda info --envs
# 方式2
conda env list

6、安装软件包

推荐使用pip安装.

conda activate env_name  		# 进入环境conda install numpy=1.93
pip  install numpy==1.93conda deactivate				# 安装完之后记得退出环境

install：安装软件包
numpy：指定安装 numpy 软件包

7、查看环境

conda env list

env：查看环境
list：列出所有环境

8、删除环境

conda remove -n myenv --all

remove：删除环境
-n myenv：指定环境名称为 myenv
--all：删除该环境下所有软件包

9、退出环境

conda deactivate

deactivate：退出环境

10、常用命令

# 查看 conda 版本
conda --version# 查看 conda 帮助
conda --help# 查看环境
conda env list# 查看 conda 所有命令
conda list# 创建环境
conda create -n myenv python=3.10# 激活环境
conda activate myenv# 退出环境
conda deactivate# 删除环境
conda remove -n myenv --all# 安装软件包
conda install numpy pandas# 更新软件包
conda update numpy pandas# 搜索软件包
conda search numpy# 卸载软件
conda remove 软件名
# 克隆环境
conda create –n 新环境名 –clone 旧环境名

11、常见问题

1、conda 找不到命令

如果安装了 conda，但是在命令行中仍然无法找到 conda 命令，可能是因为 conda 的安装路径没有添加到环境变量中。

解决方法：

打开环境变量编辑器（Windows 系统为 系统属性 -> 高级 -> 环境变量；Mac 系统为 终端 -> 设置 -> 高级 -> 环境变量）
找到 Path 变量，双击编辑
在 Path 变量值末尾添加 C:\Users\用户名\Anaconda3\Scripts（Windows 系统）或 /Users/用户名/anaconda3/bin（Mac 系统），并保存
重启命令行或 IDE