Windows 10 上运行 Ollama 时遇到 llama runner process has terminated: exit status 2

2025/4/29 10:18:44 来源：https://blog.csdn.net/m0_60414444/article/details/147519599 浏览: 次关键词：Windows 10 上运行 Ollama 时遇到 llama runner process has terminated: exit status 2

在 Windows 10 上运行 Ollama 时遇到 llama runner process has terminated: exit status 2 错误，可能是由多种原因引起的。以下是逐步解决方案：

1. 检查 Ollama 服务状态

按 Win + R 输入 services.msc，找到 Ollama 服务，确保其状态为 正在运行。
如果没有运行，右键手动启动；如果启动失败，尝试重新安装 Ollama。

2. 更新显卡驱动（尤其是 NVIDIA/AMD）

此错误可能与 GPU 计算兼容性有关：
- 打开 设备管理器 > 展开 显示适配器 > 右键显卡选择 更新驱动。
- 或前往显卡官网下载最新驱动：
  - NVIDIA 驱动下载
  - AMD 驱动下载

3. 验证模型完整性

删除并重新拉取模型（以 llama2 为例）：

ollama rm llama2
ollama pull llama2
ollama run llama2

如果问题依旧，尝试其他模型（如 mistral），确认是否为模型特定问题。

4. 检查系统环境变量

确保 Ollama 的路径已添加到系统环境变量：
- 默认安装路径：C:\Program Files\Ollama。
- 按 Win + S 搜索 “环境变量” > 编辑 系统变量 中的 Path，添加 Ollama 的安装路径。

5. 关闭冲突软件

临时禁用杀毒软件（如 360、火绒）或防火墙，某些安全软件可能拦截 Ollama 的子进程。
确保没有其他程序占用 GPU 资源（如游戏、深度学习任务）。

6. 以管理员身份运行

右键点击命令提示符或 PowerShell，选择 以管理员身份运行，再执行 Ollama 命令。

7. 查看详细日志

获取更详细的错误信息：
```
ollama serve > ollama.log 2>&1
```
然后在新窗口运行模型，检查 ollama.log 文件中的具体报错（如 CUDA 版本不匹配、内存不足等）。

8. 重装 Ollama

完全卸载后重新安装：
1. 卸载 Ollama。
2. 删除残留目录（如 C:\Users\<你的用户名>\.ollama）。
3. 从官网下载最新版本安装：Ollama 官网。

9. 检查硬件兼容性

如果使用 GPU 加速，确认显卡是否支持 CUDA（NVIDIA）或 ROCm（AMD）：
- 运行 nvidia-smi（NVIDIA）或 rocminfo（AMD）检查工具是否正常输出。
若显卡不支持，尝试强制使用 CPU 模式（性能会下降）：
```
setx OLLAMA_NO_CUDA "1"
```
重启终端后运行模型。

10. 系统依赖项

安装 Visual C++ 运行库和 .NET Framework：
- 下载 Visual C++ Redistributable。
- 确保 Windows 10 已更新至最新版本（设置 > 更新和安全）。

附：常见原因总结

原因	解决方向
显卡驱动不兼容	更新驱动或禁用 GPU 加速
模型文件损坏	重新拉取模型
权限不足	以管理员身份运行
内存/显存不足	换更小模型或关闭其他程序
安全软件拦截	临时禁用杀毒软件

如果以上步骤仍无法解决，请提供 ollama.log 中的关键错误信息进一步分析。