算法 二

求中点
L+R，可能溢出
除以2，等同于右移一位

递归、递归的时间复杂度

母问题的规模
子问题的规模，且都相等
调用次数
不用展开看，就看一层。

归并排序

时间复杂度降低的原因：没有浪费比较。比如选择排序，第一轮选择最小的，第二轮选择次小的，浪费了大量的比较。而归并排序，排好序后，进行更大的融合。

归并排序的扩展

小和问题：
等同于，第一个数1，有4个数比1大，所以产生4个1。以此类推。
利用归并排序，一边排序，一边计算。直到排好序，计算出结果。

左框的1，右框有7个数比1大，所以产生7个1的小和。7个，不是比出来的，是直接计算数组长度得来的。所以时间复杂度降低了。
注意：小和问题，左右框指针的数相等时，需要先拷贝右框的数。

逆序对
左侧比所有的右侧大的对

快排

问题一
小于等于区、指针

小于等于区在向右不断扩大

问题二