1、MPP数据库简介
1.1、什么是OLTP与OLAP？
1.1.1、OLTP(OnLine Transaction Processing )
联机事务处理 系统，例如mysql。擅长事务处理，在数据操作中保持着很强的一致性和原子性 ，能够很好的支持频繁的数据插入和修改 ，但是，一旦数据量过大，OLTP便力不从心了。
1.1.2、OLAP(On-Line Analytical Processing)
联机分析处理 系统，例如clickhouse，greenplum，Doris。不特别关心对数据进行输入、修改等事务性处理，而是关心对已有 的大量数据进行多维度的、复杂的分析的一类数据系统 。
1.1.3、ClickHouse 简介
ClickHouse的全称是Click Stream，Data WareHouse。ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex （俄罗斯第一大搜索引擎） 于 2016 年开源的用于在线分析处理查询（OLAP :Online Analytical Processing）MPP架构的列式存储数据库（DBMS：Database Management System），能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。
ClickHouse 使用 C++ 语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。clickhouse可以做用户行为分析，流批一体clickhouse没有走hadoop生态，采用 Local attached storage 作为存储，令人惊喜的是，ClickHouse 的性能大幅超越了很多商业 MPP 数据库软件
比如 Vertica,InfiniDB.相比传统的数据库软件，ClickHouse 要快 100-1000X:100Million 数据集:ClickHouse 比 Vertica 约快 5 倍，比 Hive 快 279 倍，比 My SQL 快 801 倍，1Billion 数据集:ClickHouse 比 Vertica 约快 5 倍，MySQL 和 Hive 已经无法完成任务了
1.1.4、Greenplum简介
Greenplum是一家总部位于美国加利福尼亚州，为全球大型企业用户提供新型企业级数据仓库(EDW)、企业级数据云(EDC)和商务智能(BI)提供解决方案和咨询服务的公司，在全球已有：[纳斯达克，[纽约证券交易所，Skype. FOX，T-Mobile;中国已有：中信实业银行，东方航空公司，阿里巴巴，华泰保险，中国远洋，李宁公司等大型企业用户选择Greenplum的产品。Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)。
Greenplum名字来源
Greenplum的大中华区总裁Stanley Chen告诉我们：“Greenplum这个名字是一个7岁小女孩无意中脱口而出的。”起初几个创始人在斟酌公司名字的时候都很没头绪，于是他们去问了朋友的孩子，一个年仅7岁的可爱小姑娘告诉他们叫“Apple”，但是爸爸告诉她，这个名字已经被别人用了，还有其他的么?很快孩子便随口说了“Greenplum”，于是“Greenplum”公司的名字就这样诞生了。**
1.1.5、Doris简介
Doris由百度大数据部研发 ，之前叫百度 Palo，2018年贡献到 Apache 社区后，更名为 doris，Doris是一个MPP的OLAP系统，以较低的成本提供在大数据集上的高性能分析和报表查询功能。
