目录标题
- Key命名设计：可读性、可管理性、简介性
- Value设计：拒绝大key
- 控制Key的生命周期：设定过期时间
- 时间复杂度为O(n)的命令需要注意N的数量
- 禁用命令：KEYS、FLUSHDB、FLUSHALL等
- 不推荐使用事务
- 删除大key
- 设置合理的内存淘汰策略
- 使用批量操作提升操作效率
Key命名设计：可读性、可管理性、简介性
规范建议使用冒号即:进行分割拼接，因为很多Redis客户端是根据冒号分类的。比如有几个Key：apps:app:1、apps:app:2和apps:app:3。Redis Desktop Manager能自动归类到apps目录下。如下图所示：
Value设计：拒绝大key
规范建议String类型的Value控制在10KB范围以内。这是因为Redis随着Value不断增长，在超过10KB后，有一个非常奇妙的性能拐点，如下图所示
假设内网带宽是千兆网卡，即1000MB。假设你的Redis中有一个大Key的Value长度是10KB，并且这个Key的QPS是10W，那么这一个Key就会把带宽打满：10KB*100000=1000MB。
控制Key的生命周期：设定过期时间
尽可能对每一个Key都设置过期时间，这个是非常有益处的。否则，你想象一下，半年以后，一年以后，你的Redis集群中有上百G甚至更多的数据，谁都不知道这些数据哪些是有价值的，哪些已经成为垃圾。如果你的每个Key都设置了过期时间，那么就不会出现这个问题了。集群在运行过程中，或自动淘汰那些已经不再使用的垃圾缓存数据。
时间复杂度为O(n)的命令需要注意N的数量
这个建议的意思是，以List类型为例，LINDEX、LREM等命令的时间复杂度就是O(n)。也就是说，随着List中元素数量越来越多，这些命令的性能越来越差。而Redis又是单线程的，如果出现一个慢命令，会导致在这个命令之后执行的命令耗时也会增长，这是使用Redis的大忌。
事实上这也是JDK8为什么要对HashMap进行链条冲突优化：当entry数量不少于64时，如果冲突链表长度达到8，就会将其转成红黑树。因为链表长度越长，性能会越来越差。
禁用命令：KEYS、FLUSHDB、FLUSHALL等
这些命令应该在搭建Redis环境的时候就要禁用掉（在config配置文件中通过rename-command禁用）。FLUSHDB和FLUSHALL这两个命令会清空数据，后果可想而知。
至于KEYS命令，还记得那个由于使用这个命令导致几百万损失的案例嘛？而且，这个命令的不当使用导致的损失，会随着你的业务并发越大价值越大而导致损失越大！
不推荐使用事务
如果你有使用关系式数据库的经验，那么“Redis在事务失败时不进行回滚，而是继续执行余下的命令”这种做法可能会让你觉得有点奇怪。以下是官方给出的Redis不支持这种做法的优点：
- Redis命令只会因为错误的语法而失败，或是命令用在了错误类型的键上面：这也就是说，从实用性的角度来说，失败的命令是由编程错误造成的，而这些错误应该在开发的过程中被发现，而不应该出现在生产环境中。
- 因为不需要对回滚进行支持，所以 Redis 的内部可以保持简单且快速。
删除大key
如果Redis中有大key，那么删除可能会产生毛刺。当然，如果你的Redis是4.0以上，并使用UNLINK命令删除key，那么不会有什么问题。那Redis4.0以下该怎么删除大key呢？
如果是hash结构，那么先利用scan命令遍历得到一批field，然后利用hdel命令进行删除；
如果是list结构，那么先利用llen得到list中元素总个数，然后利用ltrim命令批量删除；
如果是set结构，那么先利用sscan命令遍历得到一批key，然后利用srem命令批量删除；
如果是sorted set结构，那么先利用zscan命令遍历得到一批key，然后利用zrem命令批量删除；如果是string结构呢？没有什么很好的办法！
设置合理的内存淘汰策略
Redis的内存剔除策略（maxmemory-policy）有：volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl、allkeys-lru、allkeys-random、noeviction。命名以volatile开头的3个策略主要作用于带有失效时间属性的key，命名以allkeys开头的2个策略作用于所有key，最后一个策略noeviction不会剔除任何数据，只是当内存使用满了以后拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息"(error) OOM command not allowed when used memory"，此时Redis只响应读操作。
事实上每种方案都有一定的局限性，所以我们除了根据自己的业务选择合适的剔除策略以后，还需要对Redis使用的内存进行监控，主要监控info中info Memory段的used_memory_peak，即Redis使用内存峰值，建议设置其告警阈值为maxmemory的90%。
使用批量操作提升操作效率
批量命令主要分为两类，原生命令和非原生命令：
- 原生命令包括：例如mget、mset、hmget、hmset、LPUSH key value集合等。
- 非原生命令包括：Pipeline。
合理使用这些命令对操作性能提升是极其巨大的，尤其在单机Redis或者Sentinel模式下。因为这两种架构不涉及跨Slot，Redis集群性能也有提升，但是使用会受到一些限制，例如不支持跨Slot的操作等，官方并不太建议在Rdis集群环境下使用Pileline和multi key操作。
当然批量虽好，但不要贪多。俗话说的好，贪多嚼不烂。一般不要超过1000，具体限制还与操作数据大小有关。
