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精选文章

如何在 Mac 上清空硬盘后恢复丢失的数据?

如果您不小心从 Mac 硬盘上删除了重要文件,您可能会感到非常沮丧。但您仍然可以找回丢失的信息。将 Mac 想象成一个大盒子,里面装着所有东西。丢弃某样东西就像撕掉盒子上的标签:房间现在可以放新东西了,但旧东西仍然在那里&#…

基于重要抽样的主动学习不平衡分类方法ALIS

这篇论文讨论了数据分布不平衡对分类器性能造成的影响,并提出了一种新的有效解决方案 - 主动学习框架ALIS。 1、数据分布不平衡会影响分类器的学习性能。现有的方法主要集中在过采样少数类或欠采样多数类,但往往只采用单一的采样技术,无法有效解决严重的类别不平衡问题。 2、论…

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深入理解FFmpeg--libavformat接口使用(一)

libavformat(lavf)是一个用于处理各种媒体容器格式的库。它的主要两个目的是去复用(即将媒体文件拆分为组件流)和复用的反向过程(以指定的容器格式写入提供的数据)。它还有一个I/O模块,支持多种…

2024-10-24

14:00面试,14:06就出来了,问的问题有点变态。。。

从小厂出来,没想到在另一家公司又寄了。 到这家公司开始上班,加班是每天必不可少的,看在钱给的比较多的份上,就不太计较了。没想到6月一纸通知,所有人不准加班,加班费不仅没有了,薪资还要降40%…

2024-10-24

MICS2024|少样本学习、多模态技术以及大语言模型在医学图像处理领域的研究进展|24-07-14

小罗碎碎念 本期推文主题 今天的会议很多主题都集中在大模型、多模态这两个方面,很明显,这两个方向都是目前的研究热点。 所以,我这一期推文会先简单的分析一下秦文健(中科院)和史淼晶(同济大学&#xff09…

2024-10-24

双系统安装:一键解锁电脑新境界,Windows与Linux并肩作战!

目录 🌟 告别单一选择,拥抱无限可能! 🌟 🌈 双系统安装:解锁双重身份的秘密武器 🔧 轻松上手,三步搞定双系统安装 🌟 告别单一选择,拥抱无限可能&#xff0…

2024-10-24

关于一个js实例中的new,构造函数,原型等内容的研究分析

关于此内容,基础知识请参考我的文章通俗讲解javascript的实例对象、原型对象和构造函数以及它们之间的关系_js中的实例对象-CSDN博客 今天在某实例中,遇到了这方面的知识,记录一下。 首先,遇到了new,代码如下&#x…

2024-10-24

如何禁用外来U盘,保护企业电脑不被“插”一刀?

在数字时代,U盘就像是随身携带的小型保险箱,但它也可能变成一个潜伏的危险品。想象一下,有一天你的同事无意间把一个带有病毒的U盘插进了你的电脑,结果你辛辛苦苦做出来的项目文件就那么瞬间被格式化了…… 为了避免这种情况的发…

2024-10-24

reNgine:终极 Web 侦察和漏洞扫描器

reNgine 是一个针对 Web 应用程序的开源自动侦察框架,专注于高度可配置和简化的侦察过程。 reNgine 的开发是为了克服传统侦察工具的限制。它是漏洞赏金猎人、渗透测试人员和企业安全团队的不错选择,可以自动化和完善他们的信息收集流程。 reNgine 是作为…

2024-10-23

Kotlin 泛型小知识: `<T>`, `<out T>`, `<in T>` 的区别

引言 我们是不是常常在 Kotlin 的代码中看到一些奇怪的符号&#xff0c;比如 <out T> 或者 <T>&#xff1f;如果我们对这些泛型&#xff08;Generics&#xff09;符号还不太了解&#xff0c;没关系&#xff01;今天我们就来聊一聊它们的区别&#xff0c;以及如何在…

2024-10-18

C#学习笔记(三)

C#学习笔记(三) 第 二 章 命名空间和类、数据类型、变量和代码规范二、类的组成和使用分析1. 基本概念2. 类的内容组成3. 方法的初步理解第 二 章 命名空间和类、数据类型、变量和代码规范 二、类的组成和使用分析 1. 基本概念 类是程序的基本单元,项目所有功能的封装,都…

2024-10-18

【算法中的最优解和较优解问题】

从技术角度上来说&#xff0c;算法是否存在最优解不能一概而论&#xff0c;需要根据具体情况来判断。 一、可能存在最优解的情况 数学可证明的问题&#xff1a;对于一些具有明确数学定义和约束条件的问题&#xff0c;在特定情况下可以证明存在唯一的最优解。例如&#xff0c;…

2024-10-16

GraphSAGE (SAmple and aggreGatE)知识总结

1.前置知识 inductive和transductive 模型训练&#xff1a; Transductive learning在训练过程中已经用到测试集数据&#xff08;不带标签&#xff09;中的信息&#xff0c;而Inductive learning仅仅只用到训练集中数据的信息。 模型预测&#xff1a; Transductive learning只能…

2024-10-16
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