传统混合专家模型MoE架构详解以及python示例（DeepSeek-V3之基础）
我们已经了解到DeepSeek-V3的框架结构基于三大核心技术构建：多头潜在注意力（MLA）、DeepSeekMoE架构和多token预测（MTP）。而DeepSeekMoE架构的底层模型采用了混合专家模型（Mixture of Experts，MoE）架构。所以我们先了解一下传统混合专家模型MoE架构。 一、传统混合专家模…
2025-02-22精选文章
如何在 Mac 上清空硬盘后恢复丢失的数据？
如果您不小心从 Mac 硬盘上删除了重要文件，您可能会感到非常沮丧。但您仍然可以找回丢失的信息。将 Mac 想象成一个大盒子，里面装着所有东西。丢弃某样东西就像撕掉盒子上的标签：房间现在可以放新东西了，但旧东西仍然在那里&#…
基于重要抽样的主动学习不平衡分类方法ALIS
这篇论文讨论了数据分布不平衡对分类器性能造成的影响,并提出了一种新的有效解决方案 - 主动学习框架ALIS。 1、数据分布不平衡会影响分类器的学习性能。现有的方法主要集中在过采样少数类或欠采样多数类,但往往只采用单一的采样技术,无法有效解决严重的类别不平衡问题。 2、论…
最新发布
【Linux】poll函数
poll和select的区别不大，主要是poll没有连接数限制，因为它用的链表实现 #include <poll.h>int poll(struct pollfd *fds, nfds_t nfds, int timeout); struct pollfd {int fd; //要监控的文件描述符,如果fd为-1, 表示内核不再监控short…
2025-02-22开源项目：纯Python构建的中后台管理系统
来源：Python大数据分析 费弗里 大家好我是费老师，目前市面上有很多开源的「中后台管理系统」解决方案，复杂如「若依」那种前端基于Vue，后端基于Java的框架，虽然其提供了较为完善的一整套前后端分离权限管理系统解决方…
2025-02-22Datawhle X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习笔记之——卷积神经网络的前世今生
一、卷积神经网络简介 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种深度学习模型，尤其擅长处理图像和视频等高维度的数据。CNN 通过模仿人类视觉系统的工作方式，自动学习数据中的空间层次结构，使得它在计算…
2025-02-22C++：类和对象（2）
1. 类的默认成员函数： 类的默认成员函数就是用户没有显示实现，编译器会自动生成的成员函数称为默认成员函数。一个类，我们不写的情况下编译器会默认生成6个默认成员函数（构造函数，析构函数，拷贝构造函数&a…
2025-02-22借助Aspose.Cells ，删除 Excel 中的空白行和列
删除 Excel 中的空白行和空白列对于维护干净有序的数据至关重要。这项任务在从金融到数据分析的各个行业中都起着至关重要的作用。通过删除不必要的空格，用户可以增强可读性并改善数据处理。在这篇博文中，我们将探讨如何使用 C# 删除 Excel 中的空白行和…
2025-02-22一维信号的小波变换与重构算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 小波变换原理 4.2 离散小波变换（DWT） 5.完整程序 1.程序功能描述 一维信号的小波变换与重构算法matlab仿真，对正弦测试信号进行小波变换，…
2025-02-22非root用户安装CUDA
1.使用nvidia-smi查看当前驱动支持的最高CUDA版本： 表示当前驱动最多支持cuda12.1 2.进入cuda安装界面，https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，选择想要安装的版本，例如想要安装CUDA11.4： 如果需要查看ub…
2025-02-22Git Flow 工作流：保障修改不破坏主功能的完整指南20241230
Git Flow 工作流：保障修改不破坏主功能的完整指南 引言 在团队协作和个人项目中，Git Flow 是一种可靠的分支管理策略。通过清晰的分工和规范的流程，它能有效保障代码改动的安全性，避免修改破坏主功能，同时提高开发效…
2025-02-22php 二维数组根据其他字段值是否相同来进行去重
在PHP中，可以使用array_reduce函数和array_column函数结合来实现二维数组去重。以下是一个示例代码： $array [[id > 1, name > Alice, age > 25],[id > 2, name > Bob, age > 27],[id > 3, name > Charlie, age > 25],[id …
2025-02-22WPF设计时特性加速界面设计
WPF设计时特性加速界面设计 很对 WPF 开发者在开发过程中，尤其是在开发UI过程中，会遇到没有数据，看不出效果的情况，例如： Window 的 DataContext 因为在后台代码中赋值，导致在设计时无法看到绑定的数据&a…
2025-02-22uniapp-列表样式
<template><view><!-- 背景渐变 --><view class"background"></view><!-- 列表 --><scroll-view class"list" scroll-y scrolltolower"loadMore"><view class"list-item" v-for"(i…
2025-02-22Docker 入门篇（十 一）-- 网络配置总结
Docker 容器技术的核心优势之一是其轻量级的虚拟化和隔离性，而 Docker 网络则是实现容器间以及容器与外界通信的关键。以下是对 Docker 网络的关键知识点的总结。 一、 Docker 网络概述 Docker 网络允许容器进行相互通信以及与外部网络的连接。Docker 提供了多种网…
2025-02-22【Git版本控制器--3】Git的远程操作
目录 理解分布式版本控制系统 创建远程仓库 仓库被创建后的配置信息 克隆远程仓库 https克隆仓库 ssh克隆仓库 向远程仓库推送 拉取远程仓库 忽略特殊文件 为什么要忽略特殊文件？ 如何配置忽略特殊文件？ 配置命令别名 标签管理 理…
2025-02-22【Android Studio】整合okhttp发送get和post请求（提供Gitee源码）
前言：本篇博客教学大家如何使用okhttp发送同步/异步get请求和同步/异步post请求，这边博主把代码全部亲自测试过了一遍，需要源码的可以在文章最后自行拉取。 目录 一、导入依赖 二、开启外网访问权限 三、发送请求 3.1、发送同步get请求…
2025-02-22爬虫获取数据后，如何处理数据以提高分析效率？
在使用爬虫获取数据后，高效处理数据是提升分析效率的关键步骤。以下是一些实用的方法和技术，帮助你更好地处理和分析爬取的数据： 1. 数据清洗 数据清洗是数据预处理的重要环节，目的是去除错误数据、重复数据和缺失数据ÿ…
2025-02-22java基础知识
1.java简介 跨平台性：Java语言的“一次编写，到处运行”特性是这一语言的重要优势,java程序编译成字节码，可以在安装了Java虚拟机（JVM，java virtual machine）的不同操作系统上运行 面向对象：ja…
2025-02-22同态加密技术与应用场景
【1】应用场景 同态加密（Homomorphic Encryption, HE）是一种加密技术，它允许直接对加密数据进行特定的操作，而不需要先将数据解密。这种特性使得同态加密在保护数据隐私的同时，还能支持数据的处理和分析，因…
2025-02-22嵌入式硬件篇---原码、补码、反码
文章目录 前言简介八进制原码、反码、补码1. 原码规则示例问题 2. 反码规则示例问题 3. 补码规则示例优点 4. 补码的运算5. 总结 十六进制原码、反码、补码1. 十六进制的基本概念2. 十六进制的原码规则示例 3. 十六进制的反码规则示例 4. 十六进制的补码规则示例 5. 十六进制补…
2025-02-22Go语言实战-第六章 并发
通常程序以独立方式编写，简单易维护，但一些时候处于性能考量就需要并发，go语言的并发是基于csp模型的，通信顺序进程（Communicating Sequential Processes，CSP），不像其他语言对数据加…
2025-02-22热文排行
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