欢迎来到尧图网

客户服务 关于我们

您的位置首页 > 文化
精选文章

如何在 Mac 上清空硬盘后恢复丢失的数据?

如果您不小心从 Mac 硬盘上删除了重要文件,您可能会感到非常沮丧。但您仍然可以找回丢失的信息。将 Mac 想象成一个大盒子,里面装着所有东西。丢弃某样东西就像撕掉盒子上的标签:房间现在可以放新东西了,但旧东西仍然在那里&#…

基于重要抽样的主动学习不平衡分类方法ALIS

这篇论文讨论了数据分布不平衡对分类器性能造成的影响,并提出了一种新的有效解决方案 - 主动学习框架ALIS。 1、数据分布不平衡会影响分类器的学习性能。现有的方法主要集中在过采样少数类或欠采样多数类,但往往只采用单一的采样技术,无法有效解决严重的类别不平衡问题。 2、论…

最新发布

VsCode美化 Json

1.扩展中输入:pretty json 2. (CtrlA)选择Json文本 示例:{ "name" : "runoob" , "alexa" :10000, "site" : null , "sites" :[ "Google" , "Runoob" , "T…

2025-03-04

开发指南098-logback-spring.xml说明

可执行的工程src\main\resources目录有logback-spring.xml文件用于配置日志。配置日志有些容易犯晕的地方&#xff0c;这里列出&#xff1a; 1、<logger>标签的优先级高于<root>标签‌&#xff1a;所以&#xff0c;如果<logger>标签指定了某个具体的包或类的…

2025-03-04

【前端场景面试】登录鉴权实现方式详解

关于前端登录鉴权方式及其实现细节的问题。首先&#xff0c;我应该先仔细阅读用户我搜索到的资料&#xff0c;看看有哪些鉴权方式被提到&#xff0c;以及它们的实现细节。 根据&#xff0c;提到了Cookie、Session、JWT、SSO和OAuth。列举了前端鉴权方案&#xff0c;但具体内容需…

2025-03-04

半导体制造技术导论(第二版) 第一章导论答案

本章要求 1. 列出发明第一个晶体管的三位科学家的名字 威廉.肖克莱&#xff0c;约翰.巴定&#xff0c;华特.布莱登 2. 认识共同分享集成电路专利的两位科学家 杰克.克毕和罗伯特.诺伊斯共同发明集成电路 3. 说明分立式元器件与集成电路芯片的区别 分立元器件是单一的电子…

2025-03-04

后台管理系统网页开发

CSS样式代码 /* 后台管理系统样式文件 */ #container{ width:100%; height:100%; /* background-color:antiquewhite;*/ display:flex;} /* 左侧导航区域:宽度300px*/ .left{ width:300px; height: 100%; background-color:#203453; display:flex; flex-direction:column; jus…

2025-03-04

策略模式结合SpringBoot

一 定义策略类接口 import org.jetbrains.annotations.NotNull;import javax.annotation.Nullable;public interface ApprovalStrategy<T> {/*** 返回需要的类型 不能为空** return*/NotNullClass<T> getSupportedType();void handlePass(T businessId, Nullable S…

2025-03-04

第16届蓝桥杯模拟赛3 python组个人题解

第16届蓝桥杯模拟赛3 python组 思路和答案不保证正确 1.填空 如果一个数 p 是个质数&#xff0c;同时又是整数 a 的约数&#xff0c;则 p 称为 a 的一个质因数。 请问&#xff0c; 2024 的最大的质因数是多少&#xff1f; 因为是填空题&#xff0c;所以直接枚举2023~2 &am…

2025-03-04

2025.2.12总结

队列&#xff1a; 题目描述 一个学校里老师要将班上 &#x1d441;N 个同学排成一列&#xff0c;同学被编号为 1∼&#x1d441;1∼N&#xff0c;他采取如下的方法&#xff1a; 先将 11 号同学安排进队列&#xff0c;这时队列中只有他一个人&#xff1b; 2∼&#x1d441;2∼…

2025-03-04

Jmeter+Jenkins接口压力测试持续集成

项目介绍 接口功能测试应用&#xff1a; http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/<city_code>.html 测试功能&#xff1a;获取对应城市的天气预报 请求方法&#xff1a;Get 压测脚本开发工具&#xff1a;jmeter 源码脚本位置&#xff1a; https://github.com/shife…

2025-03-04

第5章 软件工程(二)

5.3 软件设计 需求阶段解决“做什么”的问题&#xff0c;而软件设计阶段解决“怎么做”的问题。软件设计分为结构化设计与面向对象设计。 5.3.1 结构化设计 结构化设计(SD)是一种面向数据流的方法&#xff0c;其目的在于确定软件结构。它以SRS和SA阶段所产生的DFD和数据字典…

2025-03-04

从零开始:H20服务器上DeepSeek R1 671B大模型部署与压力测试全攻略

前言 最近&#xff0c;我有幸在工作中接触到了DeepSeek R1 671B模型&#xff0c;这是目前中文开源领域参数量最大的高质量模型之一。DeepSeek团队在2024年推出的这款模型&#xff0c;以其惊人的6710亿参数量和出色的推理性能&#xff0c;引起了业界广泛关注。 作为一名AI基础…

2025-03-04

二氧化钛的制备:高科技背后的简单原理 京煌科技

二氧化钛是什么&#xff1f; 二氧化钛&#xff08;TiO₂&#xff09;是一种广泛应用的白色无机化合物&#xff0c;具有高折射率、强遮盖力和优异的化学稳定性。它不仅是涂料、塑料、纸张等行业的重要原料&#xff0c;还在化妆品、食品、医药等领域发挥着重要作用。本文将深入探…

2025-03-03

Chainlit集成LlamaIndex实现知识库高级检索(BM25全文检索器)

检索原理 BM25Retriever类是一个基于BM25算法设计的检索器&#xff0c;它主要用于从一组文档或节点中检索出与查询最相关的文档或节点。这个类的设计目的是为了提高文本检索的效率和准确性&#xff0c;尤其是在处理大量文本数据时。 BM25&#xff08;Best Matching 25&#x…

2025-03-03

MATLAB在无线通信系统故障诊断中的应用

在无线通信系统的开发和维护过程中&#xff0c;故障诊断是一个至关重要的环节。MATLAB提供了一系列的工具和功能&#xff0c;可以帮助工程师和研究人员进行有效的故障诊断。本文将详细介绍如何在MATLAB中进行无线通信系统的故障诊断&#xff0c;包括基本的故障诊断方法、代码示…

2025-03-03

构建逻辑思维链(CoT)为金融AI消除幻觉(保险赔付篇)

在上一篇文章中&#xff0c;我们介绍了如何利用亚马逊云科技的Amazon Bedrock GuardRails自动推理检查应用于​​​​金融行业中利用AI应用的保险赔付审核场景&#xff0c;提升该场景下审核准确性&#xff0c;消除幻觉。在本案例中&#xff0c;我们将探讨一个利用AI帮助提升保险…

2025-03-03

音乐游戏Drummania(GITADORA)模拟器

文章目录 &#xff08;一&#xff09;Drummania和GITADORA&#xff08;1.1&#xff09;基本情况&#xff08;1.2&#xff09;机体 &#xff08;二&#xff09;模拟器&#xff08;2.1&#xff09;主程序&#xff08;2.2&#xff09;模拟器主题 &#xff08;三&#xff09;曲谱文…

2025-03-03

物联网智能终端-低成本方案(HC32L196+EC800G+BLE+2.8寸串口屏)

背景介绍 公司前几年搞了一些基于Linux系统的网关和智能终端的开发工作&#xff0c;产品已经量产&#xff0c;投放市场后发现有几个问题&#xff0c;第一个问题是成本&#xff0c;能跑Linux系统的处理器成本都比较高&#xff0c;当然了它的性能也是比较强。第二个问题是功耗&am…

2025-03-03

【线性代数】3向量

1.线性相关性 1.1.三个概念 向量的线性表示:一个向量用其他向量乘常数再相加表示出来。 举一个例子,我们用分别乘上常数和,让他们相加等于,,,这个就叫可以由线性表示。 考试中只写和是不行的,我们要把他们求出来。方法就是把具体的向量写出来,再用和向量中的元素分别…

2025-03-03

Java 连接 Redis 的两种方式

今天带来一期&#xff1a;Java通过两种方式连接Redis&#xff0c;如果大家对于除本内容外的疑问无法解答&#xff0c;可以私信找我&#xff0c;我来帮大家解决。 前言 Redis 是一种高性能的键值存储数据库&#xff0c;广泛应用于缓存、消息队列、会话存储等场景。Java 作为一门…

2025-03-03

神经网络中的Adadelta

Adadelta 是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;旨在解决 Adagrad 学习率急剧下降的问题&#xff0c;并且不需要手动设置初始学习率。它是由 Matthew D. Zeiler 在2012年的论文《ADADELTA: An Adaptive Learning Rate Method》中提出的。 ### Adadelta 的核心思想 Adadel…

2025-03-03