自动化学习2：pytest的高级用法（mark标记/fixture/hook）

一.mark的用法

概念：Pytest提供的mark标记，允许我们标记测试函数，测试类和整个模块。通过不同的标记实现不同的运行策略，如标记冒烟测试用例。

1.注册标记

可以在pytest.ini文件注册自定义标记

除了自己注册的标记外，pytest还内置了一些标记：跳过，预期失败，参数化，调用fixture

第三方插件，也会内置一些标记：执行顺序，执行依赖，失败重试

2.贴上标记（装饰器）

• 使用装饰器@pytest.mark.markname标记测试函数，测试类。
• 一个mark可以标记多个测试函数，一个测试函数可以使用多个mark可以

import pytest# 可标记多个
@pytest.mark.api
@pytest.mark.ui
def test01():  # 函数（写在类外边是函数）assert 1 == 1  # 测试通过class Test:@pytest.mark.e2edef test01(self):# 方法（写在类里边带有self传递的是方法）assert 1 == 2  # 测试失败

3.筛选标记

①仅执行api标记的用例 / 仅执行api或e2e标记的用例

②pytest --markers 可以查看所有的mark标签，包括内置标记和自定义标记

pytest -m api  #执行单个
pytest -m 'api or ui' # 执行两个
pytest --markers # 查看所有标记

二.fixture

1.概念：自动的在用例之前，之后完成，用于测试环境的构建和销毁；使用生成器实现前置，后置的分离

2.两种实现方式：

• 一种是xunit-style，跟unittest框架的机制非常相似，即setup/teardown系列

• 一种是它自己的fixture机制，以@pytest.fixture装饰器来申明

3.fixture与unnitest的传统单元测试（setup/teardown）区别：

• 有独立的命名，并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活。
• 按模块化的方式实现，每个fixture都可以互相调用。
• fixture的范围从简单的单元测试到复杂的功能测试，可以对fixture配置参数，或者跨函数function，类class，模块module或整个测试session范围。

4.用法：

@pytest.fixture()
def begin():print('123')  # 前置代码，在用例之前自动执行yieldprint('456')  # 后置代码，在用例执行之后自动执行

调用

import pytest@pytest.mark.api
@pytest.mark.ui
def test01(begin):  # 函数（写在类外边是函数）/使用fixtureassert 1 == 1  # 测试通过class Test:@pytest.mark.e2e@pytest.mark.apidef test01(self,begin):  # /使用fixture# 方法（写在类里边带有self传递的是方法）assert 1 == 2  # 测试失败

5.fixture的作用范围：

①支持5级范围

②同一个范围内的用例，共享fixture

③conftest.py创建全局范围fixture

三.hook

概念：Hook函数又称为钩子函数：当pytest在合适的时机，允许进入或退出pytest核心内部

目的：改变pytest原有的处理方式，运行模式；通过这些钩子我们可以对pytest 用例收集、用例执行、报告输出等各个阶段进行干预。

钩子函数参考：pytest合集（9）— Hook钩子函数_pytest钩子函数-CSDN博客