炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以
python炒股自动化（0），申请券商API接口
python炒股自动化（1），量化交易接口区别
Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据
Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据
Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单
Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产
私募量化软件的交易核心主要围绕以下几个关键模块构建：
策略平台：这是量化交易的灵魂，负责策略的编写、回测和运行。策略平台需要能够处理复杂的数学模型和算法，以识别市场中的交易机会。它通常包括数据处理、信号生成、交易决策等功能，能够根据预设的规则自动执行交易。
行情和数据：这部分负责存储历史行情数据，接收实时行情信息，以及存储和计算因子数据。行情数据是策略制定的基础，实时性和准确性至关重要。量化交易系统需要能够快速处理大量数据，以便及时做出交易决策。
交易模块：负责委托报送、撤单等操作。在低延迟交易系统中，交易模块的效率直接影响到交易的执行速度和成本。一些系统还可能包含算法交易模块，用于将大订单拆分成小订单，以降低市场冲击成本，同时隐藏交易意图。
风控模块：这是确保基金产品遵守风险控制规则的关键部分，例如限制单只股票的持仓比例，以及实施交易层面的风险控制，如报单和撤单频率控制，防止对敲等行为，避免引发监管问题。
在这些模块中，低延迟是量化交易系统的核心竞争力之一。为了实现低延迟，系统通常采用高性能编程语言（如C++）编写，并可能结合硬件加速技术（如FPGA）来优化行情和交易处理速度。稳定性和准确性也是交易系统必须保证的，因为任何错误都可能导致巨大的财务损失。
私募量化软件的交易核心是一个集成了策略开发、数据处理、交易执行和风险管理的综合平台，其设计和实现需要高度的专业知识和经验，以确保在复杂多变的市场环境中能够稳定、高效地运行。
