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基于OpenVINO的在线设计和虚拟试穿 | OPENAIGC开发者大赛企业组优秀作品

2025/4/23 17:42:30 来源:https://blog.csdn.net/weixin_57291105/article/details/142828804  浏览:    关键词:基于OpenVINO的在线设计和虚拟试穿 | OPENAIGC开发者大赛企业组优秀作品

在第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛中,涌现出一批技术突出、创意卓越的作品。为了让这些优秀项目被更多人看到,我们特意开设了优秀作品报道专栏,旨在展示其独特之处和开发者的精彩故事。

无论您是技术专家还是爱好者,希望能带给您不一样的知识和启发。让我们一起探索AIGC的无限可能,见证科技与创意的完美融合!

创未来AI应用赛-企业组优秀作品

作品名称:基于OpenVINO的在线设计和虚拟试穿

参赛团队:明志科技

作品简介

用AIGC助力电商在线设计便捷化,打造电商虚拟试穿新体验

应用场景

1. 模特换脸,规避版权纠纷,解放拍摄场地限制

2. 设计师给模特一键换装,协助设计师寻找设计灵感

3. 人台变真人模特,节省拍摄成本

4. 虚拟试衣,提升电商购物体验

技术原理

基础环境配置:

  • CPU:Intel Core Ultra7 155H
  • 显卡:Intel Arc iGPU(共享 16G 显存)
  • 内存:32G
  • 硬盘:1TB
  • 操作系统:Windows 11
  • OpenVINO 2024.0
  • Python 3.10

技术框架和原理:

  • 使用 Grounded-SAM 进行人脸和服饰分割,生成 MASK 。
  • 采用 StableDiffusion 局部重绘技术生成逼真的人脸。
  • 通过 ControlNet 定位骨骼点,实现假人变真人。
  • 新增 UNetEncoder 提取服饰特征,提升虚拟试衣效果。

平台适配:

  • OpenVINO 环境下进行模型格式转换,支持 PyTorch 模型的转换为 OpenVINO 下IR 格式(.xml/.bin)。
  • 通过重写 pipeline,研究 OpenVINO_notebook 案例熟悉用法。

未来发展

打造用户体验更好的商业化应用

1. 优化模型,提高生成质量和可控性

2. 模型量化,缩短推理时间,减少资源消耗

3. 服务器部署,探索SaaS可行性

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