谓词（LIKE、BETWEEN、IS NULL、IS NOT NULL、IN、EXISTS）及 CASE
假如我们有一张表，表名为 predicate_table，如下所示：
+---------------+---------------+-------------+-------------+
| number_column | string_column | date_column | bool_column |
+---------------+---------------+-------------+-------------+
| 10 | Apple | 2024-06-10 | 1 |
| 20 | Banana | 2024-06-11 | 0 |
| 15 | Orange | 2024-06-12 | 1 |
+---------------+---------------+-------------+-------------+
谓词
在SQL中，谓词是返回值为真值（TRUE、FALSE或UNKNOWN）的表达式。谓词通常由比较运算符、逻辑运算符和特殊的值（如NULL）组成，它们可以用于筛选、限制或者连接数据表中的数据SQL中的常见谓词主要有LIKE、BETWEEN、IS NULL、IS NOT NULL、IN、EXISTS等
-
LIKE：使用通配符检查字符串是否匹配模式。
SELECT * FROM predicate_table WHERE string_column LIKE 'Ap%';+---------------+---------------+-------------+-------------+ | number_column | string_column | date_column | bool_column | +---------------+---------------+-------------+-------------+ | 10 | Apple | 2024-06-10 | 1 | +---------------+---------------+-------------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec) -
BETWEEN：检查值是否在指定范围内。
SELECT * FROM predicate_table WHERE date_column BETWEEN '2024-06-10' AND '2024-06-11';+---------------+---------------+-------------+-------------+ | number_column | string_column | date_column | bool_column | +---------------+---------------+-------------+-------------+ | 10 | Apple | 2024-06-10 | 1 | | 20 | Banana | 2024-06-11 | 0 | +---------------+---------------+-------------+-------------+ 2 rows in set (0.00 sec) -
IS NULL / IS NOT NULL：检查值是否为空或非空。
SELECT * FROM predicate_table WHERE string_column IS NULL;Empty set (0.00 sec) --这是因为我们的数据表中不存在空值，所以查询的结果为空SELECT * FROM predicate_table WHERE string_column IS NOT NULL;+---------------+---------------+-------------+-------------+ | number_column | string_column | date_column | bool_column | +---------------+---------------+-------------+-------------+ | 10 | Apple | 2024-06-10 | 1 | | 20 | Banana | 2024-06-11 | 0 | | 15 | Orange | 2024-06-12 | 1 | +---------------+---------------+-------------+-------------+ 3 rows in set (0.00 sec)"上面"和"下面"的查询结果之间的差异，主要是由
WHERE子句中的NOT关键字引起的。换句话说，NOT关键字的存在或不存在，导致了查询结果的不同。 -
IN：检查值是否在给定的列表中。
SELECT * FROM predicate_table WHERE number_column IN (10, 15);+---------------+---------------+-------------+-------------+ | number_column | string_column | date_column | bool_column | +---------------+---------------+-------------+-------------+ | 10 | Apple | 2024-06-10 | 1 | | 15 | Orange | 2024-06-12 | 1 | +---------------+---------------+-------------+-------------+ 2 rows in set (0.00 sec) -
EXISTS 子查询：
SELECT * FROM predicate_table p WHERE EXISTS (SELECT *FROM predicate_tableWHERE number_column < 11 );+---------------+---------------+-------------+-------------+ | number_column | string_column | date_column | bool_column | +---------------+---------------+-------------+-------------+ | 10 | Apple | 2024-06-10 | 1 | | 20 | Banana | 2024-06-11 | 0 | | 15 | Orange | 2024-06-12 | 1 | +---------------+---------------+-------------+-------------+ 3 rows in set (0.00 sec)子查询会检查是否存在满足条件
date_column < '2024-06-11'的行。如果存在，EXISTS返回TRUE，子查询会返回相应的行；否则，返回空结果集。很难明白？不用着急。实际上即使不使用 EXISTS ，基本上也都可以用 IN 或者 NOT IN 代替。
CASE 表达式（很常用且简单）
当涉及到 SQL 查询时，“CASE”是一种非常有用的表达式，允许在查询中执行条件逻辑。它允许根据条件的真假来返回不同的值。CASE 表达式通常与 SELECT 语句一起使用，但也可以在 WHERE、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中使用。其语法为：
CASEWHEN 求值表达式1 THEN 表达式1WHEN 求值表达式2 THEN 表达式2...ELSE 表达式
END
举个例子：
SELECT *,CASEWHEN number_column < 15 THEN 'Small'WHEN number_column >= 15 AND number_column < 25 THEN 'Medium'ELSE 'Large'END AS number_category
FROMpredicate_table;+---------------+---------------+-------------+-------------+-----------------+
| number_column | string_column | date_column | bool_column | number_category |
+---------------+---------------+-------------+-------------+-----------------+
| 10 | Apple | 2024-06-10 | 1 | Small |
| 20 | Banana | 2024-06-11 | 0 | Medium |
| 15 | Orange | 2024-06-12 | 1 | Medium |
+---------------+---------------+-------------+-------------+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
ELSE 可以省略，但是不建议。
END 一定不能省略！！！
这个查询的结果虽然比原表多了一列，但是不影响原表，而且这一列只在这个查询语句中存在。
