Python 中几个库的安装与测试

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一、jupyter

安装步骤

• 确保系统已经安装了Python（建议 Python 3.6 及以上版本）。
• 点击Win+R输入cdm进入命令提示符窗口，然后输入pip install jupyter，按下回车键。
• 等待安装过程完成。安装过程中，你会看到命令行输出安装进度和相关信息，如正在下载的文件、解压文件等。

测试方法

• 安装完成后，在命令提示符或终端中输入jupyter notebook，如果安装成功，会在浏览器中自动打开 Jupyter Notebook 的主页面，通常是http://localhost:8888/tree，这表示 Jupyter 已经可以正常使用。
  

• 但是我安装完成之后都需要手动打开，可能时防火墙的问题，我查过了，手动打开除了需要复制链接在浏览器打开这一操作外，其他的均可以使用。
  

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二、matplotlib 库

安装步骤

• 确保安装了 Anaconda，创建相应的虚拟环境。
• 进入到 Anaconda Prompt 中操作。输入pip install matplotlib
• 安装过程可能会需要一些时间，因为它可能还会安装一些依赖项，如 numpy 等。安装完成后，你会看到命令提示安装成功的信息。

测试方法

• 打开 Python 交互式环境（在命令提示符或终端中输入python并回车/或者我们可以直接打开PyCharm，但是一定要确保进入的是相应的虚拟环境。）
• 在 Python 交互式环境中输入下面的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

• 如果成功绘制出正弦函数的图像，并且能够正常显示（会弹出一个绘图窗口显示图像），则说明 Matplotlib 安装成功。

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三、Numpy 库

安装步骤

• 与上面 matplotlib 库相同，输入pip install numpy。
• 等待安装完成，安装过程中会显示下载进度和安装进度相关的信息。

测试方法

• 进入 Python 交互式环境。
• 输入以下代码进行测试：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(a)

• 如果能够正确输出“[1 2 3]”，则说明 Numpy 库安装成功。

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四、PyTorch

安装步骤

• 首先，访问PyTorch 官方网站。

• 根据你的操作系统（Windows、Linux或Mac）、Python 版本以及是否需要 GPU 支持（这里假设安装 CPU 版本）来选择合适的安装命令。

• 以 Windows 系统下 Python 3.9 为例，在 Anaconda Prompt 中输入下面这个代码：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

• 等待安装完成，这个过程可能会比较长，因为要下载和安装多个相关的包。

测试方法

• 进入 Python 交互式环境。
• 输入以下代码进行测试：

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

• 如果能够正确输出一个形状为 5×3 的随机张量（类似 “tensor ([[0.7317, 0.0460, 0.2902], [0.4683, 0.3792, 0.7873], [0.2793, 0.7909, 0.4878], [0.0734, 0.1876, 0.8904], [0.3403, 0.8440, 0.4777]])”），则说明 PyTorch 安装成功。

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