记录瞬间
前段时间为了解决一些实际问题，引出了要对json字符串进行比对的需求。
觉得有意义，作以简单记录。
# 比对数据
def compare_data(set_key, src_data, dst_data, noise_data, num):if isinstance(src_data, dict) and isinstance(dst_data, dict):"""若为dict格式"""for key in dst_data:if key not in src_data:print("src不存在这个key")noise_data[key] = "src不存在这个key"for key in src_data:if key in dst_data:if src_data[key] != dst_data[key] and num == 1:noise_data[key] = "容忍不等"if src_data[key] != dst_data[key] and num == 2:noise_data[key] = {}noise_data[key]["primary"] = src_data[key]noise_data[key]["candidate"] = dst_data[key]"""递归"""compare_data(key, src_data[key], dst_data[key], noise_data, num)else:noise_data[key] = ["dst不存在这个key"]elif isinstance(src_data, list) and isinstance(dst_data, list):"""若为list格式"""if len(src_data) != len(dst_data) and len(set_key) != 0:print("list len: '{}' != '{}'".format(len(src_data), len(dst_data)))noise_data[set_key]["primary"] = str(src_data)noise_data[set_key]["candidate"] = str(dst_data)returnif len(src_data) == len(dst_data) and len(src_data) > 1:for index in range(len(src_data)):for src_list, dst_list in zip(sorted(src_data[index]), sorted(dst_data[index])):"""递归"""compare_data("", src_list, dst_list, noise_data, num)else:for src_list, dst_list in zip(sorted(src_data), sorted(dst_data)):"""递归"""compare_data("", src_list, dst_list, noise_data, num)else:if str(src_data) != str(dst_data):print("src_data", src_data, "dst_data", dst_data)return noise_data
代码实现了出入的src_data、dst_data两个字符串，noise_data作为记录两个字符串的差异进行返回。
set_key是对json串中存在key值对应的list列表时，比对了列表长度不等，我们认为不需要在对列表中的具体元素进行对比。
num区分第一次对比和第二次对比时需要记录的选项。
# 分析获取的数据，并清空存储
def analyse_data():noise_data1 = {}mark_result = compare_data("", response["primary"], response["secondary"], noise_data1, 1)noise_data2 = {}comp_result = compare_data("", response["primary"], response["candidate"], noise_data2, 2)td1 = "<tr><td style=\"background-color: #fcf8e3\">"td2 = "</td><td style=\"width: 45%;padding: 8px;background-color: " \"#dff0d8;line-height: 1.42857143;vertical-align: left;\"><pre style=\"white-space: pre-wrap!important;" \"word-wrap: break-word!important;*white-space:normal!important;\">"diff_td2 = "</td><td style=\"width: 45%;padding: 8px;background-color: " \"#dff0d8;line-height: 1.42857143;vertical-align: left;\">"diff_td3 = "</td><td style=\"width: 45%;padding: 8px;background-color: " \"#dff0d8;line-height: 1.42857143;vertical-align: left;\">"with open("./result.html", mode="a", encoding="UTF-8") as f:print(td1 + "Response : ", td2 + json.dumps(response["primary"], indent=4, ensure_ascii=False) + "</pre>" +td2 + json.dumps(response["candidate"], indent=4, ensure_ascii=False) + "</pre></td></tr>", file=f)print("mark = ", mark_result)print("comp = ", comp_result)if (len(comp_result) - len(mark_result)) > 0:diff_td = "<tr><td rowspan=\"" + str(len(comp_result) - len(mark_result)) + "\" style=\"background-color: #bf466a\">"print("diff_td = ", diff_td)with open("./result.html", mode="a", encoding="UTF-8") as f:print(diff_td + "Diff Result ", file=f)for key in comp_result:if key not in mark_result:try:with open("./result.html", mode="a", encoding="UTF-8") as f:print(diff_td2 + key + "->" + str(noise_data2[key]["primary"]) +diff_td3 + str(noise_data2[key]["candidate"]) + "</td></tr><tr>", file=f)# print(key + " = A:" + str(noise_data2[key]["primary"]) + "<->D:" + str(noise_data2[key]["candidate"]) # + " Maybe a new bug.", file=f)print(key, "有可能是bug，要检查了。", str(noise_data2[key]["primary"]), str(noise_data2[key]["candidate"]))except Exception as e:with open("./result.html", mode="a", encoding="UTF-8") as f:print(td1 + "Diff Result : ", td2 + str(noise_data2[key]["primary"]) + "</pre>" +td2 + str(noise_data2[key]["candidate"]) + "</pre></td></tr>", file=f)# print(key + " = A:" + str(noise_data2[key]["primary"]) + "<->D:" + str(noise_data2[key]["candidate"]) # + " Maybe a new bug.", file=f)print(e)noise_data1.clear()noise_data2.clear()response.clear()
这里的response作为全局的变量进行使用。我们在获取了噪音数据noise_data1和noise_data2时，对噪音数据进行比对。
添加到result.html网页中，作为呈现的文本。
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