MySQL基本查询

一、Create（创建）

##语法：

INSERT [ INTO ] table_name

[( column [, column ] ...)]

VALUES (value_list) [, (value_list)] ...

value_list: value , [, value ] ...

1、全列插入和指定列插入

全列插入时不需要指定插入的列，直接写values

 指定列插入需要指定插入的列和每一列对应的values

2、多行数据插入

插入时可以一次性插入多行数据，并且可以全列或者指定列插入

 3、插入冲突时更新

当插入一行数据时，可能和表中存在数据的主键或者唯一键冲突，此时就插入不成功；但是若想成功插入这个数据，就要使用特定的语句：

（1）duplicate

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

column = value [, column = value ] ...

select row_count();查看被影响的行数

 （2）replace into（替换）

插入数据时有冲突也可以使用replace替换，语法就是将插入时的insert改为replace

二、 Retrieve(读取)

##语法：

SELECT

[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}

[FROM table_name]

[WHERE ...]

[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]

LIMIT ...

1、select列

 （1）全列查询

（2）指定列查询

（3）查询字段为表达式

 select后面跟的内容可以是表达式，查询完毕之后在表中可以显示这个表达式的结果

（4）为查询结果指定别名

语法： 

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;//as可以省略

（5）结果去重

select后面加上distinct

2、where条件

where后面可接的比较运算符和逻辑运算符

比较运算符

null安全不安全说的就是null能不能参与比较，只需要记住使用null进行判断时就用<=>、is null、is not null 就行了

逻辑运算符

 使用where的案例

使用and逻辑运算符

 in就是对或者or的简写

like模糊匹配

查询总分大于200的姓名

这个写法行吗？ （查询时语句的顺序问题-1）

 先确定从哪里找，在看条件是怎么找，最后再是找的具体内容

所以total是第三步出来的，但是where是第二部。

查询姓孙的，或者语文成绩大于数学成绩并且英语成绩小于80的

若是条件过多可以用（）括起来为一部分的条件

3、 查询结果排序

语法：

-- ASC 为升序（从小到大）

-- DESC 为降序（从大到小）

-- 默认为 ASC

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]

ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

最好手动写是升序还是降序，即显示写asc或者desc

 null默认是最小，升序时出现在最上面，降序时出现在最下面

几个案例：

1、查询成绩，按照数学降序，英语升序，语文升序的顺序（即数学降序之后，若是有相同再去按照英语升序的排列；同理语文升序排序就是排的数学和英语成绩都相同的数据）

多个排出现时中间用逗号隔开

2、查询总分并且按照升序排序

这里需要注意的是，排序按照哪种顺序是第四步，第一步是先从哪里找，第二步是看查询条件where，第三步是看查找什么，最后是对查找的数据进行排序；（查找时语句顺序-2）

所以这里可以使用 总分 来排序；

这样也是合乎情理的，因为先排序在查找会有浪费，因为排序了我们不需要的数据；

3、查询姓孙或者姓曹的姓名和数学成绩并且按照数学成绩降序排序

 4、筛选分页结果

语法：

-- 起始下标为 0

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n

-- 从 0 开始，筛选 n 条结果

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;

;

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

指定查询几行：

指定从哪页开查询，并且查询几行

三、Update（更新）

语法 ：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]

[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

 ##举例：

1、将孙悟空同学的数学成绩改为80分

2、将曹孟德同学数学成绩改为60，语文成绩改为70

 3、将总成绩倒数前3的数学成绩加30分

注意：update是最后更新的（因为更新要先按照条件找出更新的是哪些，即使是orderby或者limit也是更新的范围条件，所以更新顺序在最后）；MySQL不支持math+=30，只能写math=math+30；

 4、将所有同学的语文成绩改为原来的两倍

四、Delete（删除）

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] 

##举例：

1、删除孙悟空的成绩

注意：delete也是在最后执行的，原因和update一样

 2、删除整张表数据

（1）delete from table_name；删除整张表数据；删除之后查看创建表内容时，有anto_increment内容

（2）truncate截断表

 五、插入查询结构

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

也就是插入表中的数据可以是select查询到的数据

案例：去除表中重复数据，将无重复数据放入新表中，再将新表重命名为原表的名称完成去重

 表重命名操作直接使用RENAME TABLE old_table_name TO new_table_name;  

六、聚合函数

示例：

1、统计考试的有多少人？

用count(*) 不受null影响

用表达式作统计 count(1)

 2、统计本次考试不同数学成绩的个数

意味着要进行去重

disdinct放在列名前面才能进行去重约束，而不是放在聚合函数前面

3、统计数学成绩总分

 4、统计平均总分

5、返回英语最高分

 6、返回数学成绩大于70分的数学最低分

七、group by使用

select column1, column2, .. from table group by column;

聚合函数使用是必须能聚合，也就是说有相同的部分，使用group by通过对某一列的值的不同分组，将不同的值及其相关的数据分到一个组，相当于创建了一个逻辑子表，这个表的一列的值都相同（这一列就是之前分组的列） 

因为这个列名是作为分组依据的，很多行记录的这一列属性的值都相同，这一列有被聚合的能力，所以使用聚合函数时这个列名可以写在select后面

示例：

1、显示每个部门的最高工资和最低工资

将相同部门的先分组，再去使用聚合函数，此时deptno可以和聚合函数一起显示，因为deptno是作为分组依据的列，一个部门可以被许多员工共有

若是要加上姓名的话不行，因为ename 没有被聚合的能力，每个人的名字很多不同

2、显示每个部分每种岗位的平均工资和最低工资

3、显示平均工资低于两千的部门以及它的平均工资

使用having进行条件筛选，having经常和group by一起使用 

having和where很像，但是是有本质区别的