Pytest框架中的Setup和Teardown功能

在 pytest 测试框架中，setup 和 teardown是用于在每个测试函数之前和之后执行设置和清理的动作，而pytest 实际上并没有内置的 setup 和 teardown 函数，而是使用了一些装饰器或钩子函数来实现类似的功能。

学习目录

钩子函数（Hook Functions）

Fixture方式

1 在测试函数执行前执行setup和teardown的动作 4

2 在测试类执行前执行setup和teardown的动作 5

3 同时实现测试类和测试函数的setup和teardown 6

钩子函数（Hook Functions）

以下钩子函数运行的优先级是模块级 > 类级 > 方法级

函数名	说明
setup_module	在python文件执行中的第1条用例执行前，先执行setup_module函数
teardown_module	在python文件执行中的最后1条用例执行结束后（不管成功还是失败），执行teardown_module函数
setup_class	在测试类中定义该函数，在测试类的第1条用例执行前，先执行setup_class函数
teardown_class	在测试类中定义该函数，在测试类的最后1条用例执行结束后（不管成功还是失败），执行teardown_class函数
setup_function	在python文件执行中的每一条用例执行前，执行setup_function函数（适用于类外面和类里面的函数）
teardown_function	在python文件执行中的每一条用例执行结束后（不管成功还是失败），执行teardown_function函数（适用于类外面和类里面的函数）

举例：定义test_case1.py文件，设置函数用例test_1,测试类TestCase中两条用例test_2和test3。

定义setup_module和teardown_module、setup_class和teardown_class、setup_function和teardown_function函数。

import pytest
def setup_module():print("\nSetting up module... 模块开始前执行")
def teardown_module():print("\nTearing down module...模块结束后执行")def setup_function(function):print(f"\nSetting up for {function.__name__}... 函数开始前执行")
def teardown_function(function):print(f"\nTearing down for {function.__name__}...函数结束后执行")
#函数1
def test_1():assert 1!=1class TestCase():def setup_class():print(f"\nSetting up for class... 类开始前执行")def teardown_class():print(f"\nTearing down for class...类结束后执行")@staticmethoddef test_2():        #函数2assert 1 == 1@staticmethoddef test_3():         #函数3assert 1 == 1

运行该测试文件，执行结果如下：

按照测试用例的顺序，第一个函数test_1在类外面，执行函数的setup和teardown，而到了test_2和test_3函数因为在类里面，所以按照优先级先执行类的setup和teardown，再执行函数级setup和teardown

Fixture方式

fixture是pytest中最强大和推荐的方式，用于设置和清理测试环境。我们可以定义一个fixture，并在测试函数中使用它，该fixture将在测试函数之前执行，并在测试函数之后进行清理

使用@pytest.fixture装饰器定义fixture。
在测试函数中，通过函数参数的方式使用fixture。

1 在测试函数执行前执行setup和teardown的动作

设置一个函数，使用@pytest.fixture进行装饰

import pytest
@pytest.fixture
def my_fixture():print("\nSetting up fixture... 函数执行前执行该步骤")# 这里可以放置设置代码yieldprint("\nTearing down fixture... 函数执行后执行该步骤")# 这里可以放置清理代码def test_1(my_fixture):print("\nRunning testcase1...")

yield 关键字的使用，它允许在 fixture 函数中定义两部分：设置代码（在 yield 之前）和清理代码（在 yield 之后）。将my_fixture函数作为参数传入测试函数test_1中。

用例执行后结果如下同样实现了函数级的setup和teardown的功能

2 在测试类执行前执行setup和teardown的动作

定义一个fixture函数class_setup_teardown，在该函数使用 @pytest.fixture(scope='class', autouse=True) 装饰器（应用于类时scope参数定义为class，而上面的例子中应用于函数时可保持默认值function），并将这个fixture 作为类中测试方法的参数，以此来实现类中的setup和teardown功能。

@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)
def class_setup_teardown():print("\nClass setup (equal to setup_class)")# 设置代码yieldprint("\nClass teardown (equal to teardown_class)")# 清理代码

第一种方式：在测试函数中传入定义的fixture函数作为参数

class Testcase:def test_one(self, class_setup_teardown): # 直接将fixture作为参数print("\nRunning test_one")# 测试代码def test_two(self, class_setup_teardown): # 同样地，直接作为参数print("\nRunning test_two")# 测试代码

第二种方式：在测试类中使用装饰器注明使用fixture，测试函数中不传参数

@pytest.mark.usefixtures("class_setup_teardown")
class Testcase:def test_one(self): print("\nRunning test_one")# 测试代码def test_two(self):print("\nRunning test_two")# 测试代码

用例执行后结果如下：两种方式都实现了测试类setup和teardown的功能

3 同时实现测试类和测试函数的setup和teardown

将以上两种方式结合在一起就可以了

@pytest.fixture
def my_fixture():print("\nSetting up fixture... 函数执行前执行该步骤")# 这里可以放置设置代码yieldprint("\nTearing down fixture... 函数执行后执行该步骤")# 这里可以放置清理代码@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)
def class_setup_teardown():print("\nClass setup (equal to setup_class)")# 设置代码yieldprint("\nClass teardown (equal to teardown_class)")# 清理代码

第1种方式：在测试类中注明使用类fixture，在测试函数传入函数级fixture

@pytest.mark.usefixtures("class_setup_teardown")
class Testcase:def test_one(self,my_fixture): # 直接将fixture作为参数print("\nRunning test_one")# 测试逻辑def test_two(self,my_fixture): # 同样地，直接作为参数print("\nRunning test_two")# 测试逻辑

第二种方式：在测试函数同时传入类级fixture和函数级fixture

class Testcase:def test_one(self,class_setup_teardown,my_fixture): # 直接将fixture作为参数print("\nRunning test_one")# 测试逻辑def test_two(self,class_setup_teardown,my_fixture): # 同样地，直接作为参数print("\nRunning test_two")# 测试逻辑

用例执行后结果如下：两种方式都实现了测试类setup和teardown的功能