NLP的全称是Natuarl Language Processing，中文意思是自然语言处理，是人工智能领域的一个重要方向。自然语言处理（NLP）就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。
人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。而计算机只能处理数值化的信息，无法直接理解人类语言，所以需要将人类语言进行数值化转换。不仅如此，人类间的沟通交流是有上下文信息的，这对于计算机也是巨大的挑战。
NLP的任务类型主要分为四大类：
- 类别到序列
- 序列到类别
- 同步的序列到序列
- 异步的序列到序列
其中“类别”可以理解为是标签或者分类，而“序列”可以理解为是一段文本或者一个数组。简单概况NLP的任务就是从一种数据类型转换成另一种数据类型的过程。
机器学习
虽然目前是深度学习的时代，我们也很少使用传统机器学习的算法来解决问题，但是一方面一些基础概念仍然是相通的，另一方面经典机器学习算法的思想，在深度学习时代往往能够
