Yolo-World训练过程中使用wandb进行可视化

训练过程可视化有两种方式：wandb和tensorboard，这里我采用的是wandb，想要在训练过程中调用wandb只需要在要训练的配置文件（如yolo_world_v2_l_vlpan_bn_sgd_1e-3_40e_8gpus_finetune_coco.py）中加上一行代码即可：

visualizer = dict(vis_backends = [dict(type='LocalVisBackend'), dict(type='WandbVisBackend')]) 

当然想要使用wandb还需要安装wandb：pip install wandb
关于wandb更多的使用方法大家可以看其他博客，本文章只是记录下如何在yolo-world训练过程中加入可视化过程。

注：如果采用tensorboard的话可以加上这个代码：

visualizer = dict(vis_backends=[dict(type='LocalVisBackend'),dict(type='TensorboardVisBackend')])