Stable Diffusion 3: Research Paper
Stable Diffusion 3: Research Paper 1. 核心理念 扩展模型 (Stable Diffusion) 在與 DALLE 3、Midjourney v6 和 Ideogram v1这些图像生成系统相比,在书写效果以及响应指令方面表现出色。人类用户的预测性评估显示了这一点。 全新多模态扩散变换器(MMDiT)架构&a…
2024-10-24随着新能源汽车的快速发展,充电设施建设不完善已经成为制约新能源汽车大规模商用的主要原因。目前,新能源汽车充电设施主要依赖电网供电,存在充电速度慢、高峰期负荷大等问题,难以满足用户的快速充电需求。因此,设计一…
OpenAI最新GPT-o1-preview测评 测试之后感觉这个相对GPT4o,能力上升了一个大的台阶,思考能力极强的最强GPT模型 之前用GPT4o测试过类似的题目,做的效果极差,答案直接就是错,这次GPT-o1-preview居然做对了,逻…
Stable Diffusion 3: Research Paper 1. 核心理念 扩展模型 (Stable Diffusion) 在與 DALLE 3、Midjourney v6 和 Ideogram v1这些图像生成系统相比,在书写效果以及响应指令方面表现出色。人类用户的预测性评估显示了这一点。 全新多模态扩散变换器(MMDiT)架构&a…
2024-10-24代码样式: <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8" /><title></title></head><body><div class"search_box"><!-- 搜索框--><div class"search">搜索…
2024-10-24在如今这个数据驱动的时代,免费可视化工具越来越受到人们的欢迎。这些工具不仅降低了数据分析的门槛,还为用户提供了强大的功能和极高的灵活性,使得各行各业的人们都能够轻松地利用数据做出明智的决策。首先,免费可视化工具的零成…
2024-10-24一:题目 二:思路讲解 第一步:创建两个下标,一个是第一个元素的(start0),一个是第二个元素的(end1) 第二步: a:end移动,直到遇到不等…
2024-10-24问题描述: 系统:ubuntu22.04LTS 这两天安装另一个低版本的pytorch环境,提示我的cuda版本很旧,然后运行程序时候甚至直接报错,如下所示: .local/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py&quo…
2024-10-24维度说明: A[L]、Z[L]:(本层神经元个数、样本数) W[L]:(本层神经元个数、上层神经元个数) b[L]:(本层神经元个数、1) dZ[L]:dA[L] * g’A…
2024-10-24说明 本篇根据原书第二章前半部分的学习笔记整理,涉及 2.1 ~ 2.4 小节内容。具体实操代码库,需使用 GitHub 线上版本。 第二章 配置 Git 相关主题: 配置目标检索已有配置配置模板.git 目录模板几个配置示例设置 Git 别名refspec 举例 2.1 …
2024-10-24数据库性能取决于数据库层面的多个因素,例如表、查询和配置设置。这些软件构造会在硬件层面产生 CPU 和 I/O 操作,您必须尽量减少这些操作并使其尽可能高效。在致力于数据库性能优化时,您首先要了解软件方面的高级规则和指南,并使…
2024-10-24安装 下载网址 https://ftp.gnu.org/gnu/gdb/ wget https://ftp.gnu.org/gnu/gdb/gdb-11.1.tar.xz xz -d gdb-11.1.tar.xz tar xvf gdb-11.1.tar编译 cd gdb-11.1 ./configure make -j4 sudo make install问题 makeinfo‘ is missing on your system sudo apt install te…
2024-10-24Chrome Extension Development 1. 入门教程 入门案例,可以访问【 谷歌插件官网官方文档 】查看官方入门教程,这里主要讲解大概步骤 Chrome Extenson 没有固定的脚手架,所以项目的搭建需要根据开发者自己根据需求搭建项目(例如通过…
2024-10-24npm下载的依赖包版本号怎么看 版本号一般分三个部分,主版本号、次版本号、补丁版本号。 主版本号:一般依赖包发生重大更新时,主版本号才回发生变化,如Vue2.x到Vue3.x。次版本号:当依赖包中发生了一些小变化ÿ…
2024-10-24一、网络编程介绍 c编程的应用场景在前面分析过,一个重要的方向就是网络编程。一般来说,开发者说的服务端编程在c方向上简单的可以认为是网络编程。首先需要说明的,本系列不对网络编程的相关基础知识展开详细的说明,因为这种知识…
2024-10-24一.ConfigMap 1.概述 ConfigMap资源,简称CM资源,它生成的键值对数据,存储在ETCD数据库中 应用场景:主要是对应用程序的配置 pod通过env变量引入ConfigMap,或者通过数据卷挂载volume的方式引入ConfigMap资源 官方解释…
2024-10-24Redis 的【内存淘汰策略】和【过期删除策略】,这两个机制虽然都是做删除的操作,但是触发的条件和使用的策略都是不同的。 1. 过期删除策略 Redis 是可以对 key 设置过期时间的,因此需要有相应的机制将已过期的键值对删除,而做这个…
2024-10-24Roberta output_hidden_statesTrue和last_hidden_states和pooler_output 在使用像BERT或RoBERTa这样的transformer模型时,output_hidden_states和last_hidden_state是两个不同的概念。 output_hidden_states: 这是一个布尔值,决定了模型是否应该返回所…
2024-10-24问题一: 深度学习中的损失函数和应用场景 回归任务: 均方误差函数(MSE)适用于回归任务,如预测房价、预测股票价格等。 import torch.nn as nn loss_fn nn.MSELoss() 分类任务: 交叉熵损失函数&…
2024-10-24目录 前言: 一、安装部署 1、下载 2、创建用户及安装目录 3、挂载下载的镜像 4、环境配置 5、安装 二、基本使用 1、DM工具使用 2、兼容性配置 2.1 兼容GBK字符集编码 2.2 兼容UTF-8字符集编码 3、创建用户和密码,表空间 4、整理数据库配置 5、启动脚本设置 …
2024-10-24509. 斐波那契数 - 力扣(LeetCode) class Solution { public:int fib(int n) {if(n0){return 0;}vector<int>dp(n1);dp[0]0;dp[1]1;for(int i2;i<n;i){dp[i]dp[i-1]dp[i-2];}return dp[n];} }; 70. 爬楼梯 - 力扣(LeetCode&#x…
2024-10-24NumPy库学习之logspace函数 一、简介 numpy.logspace函数用于在对数刻度上生成等间隔的数值序列。它对于创建对数刻度的数据或需要对数间隔的数据非常有用。 二、语法和参数 numpy.logspace(start, stop, num50, endpointTrue, base10.0, dtypeNone, axis0)start: 数字&…
2024-10-24Master组件: kube-apiserver:用于暴露Kubernetes API,任何资源请求或调用操作都是通过kube-apiserver提供的接口进行。它是Kubernetes集群架构的大脑,负责接收所有请求,并根据用户的具体请求通知其他组件工作。etcd&am…
2024-10-24