案例分析-数据库系统

案例分析考点分类：

软件架构设计：考质量属性、软件架构分析(第一题)、软件架构评估、MVC架构、SOA架构、ESB、J2EE架构、DSSA、ABSD等(第二题)、
系统开发基础：考UML的图、关系的识别，尤其是类图、用例图、活动图、状态图、设计模式识别、数据流图、ER图简单识别、信息安全相关技术、项目管理-进度管理-关键路径
数据库系统：关系型数据库、内存数据库以及NoSQL、反规范化、主从复制、负载均衡
嵌入式系统：嵌入式系统的实时性和可靠性以及容错
Web应用开发：如果听说过，就选，没有听过就不选
建议做题从2015年之后开始做，没有必要做很前面的题目。以及选题技巧：首先做完比做第一题，后面四题先看问题，再看题目，选择自己能拿到15分以上的题目。如果拿不准，就选择有图，有表格的题目。

1. ORM

ORM的优点：1、使用ORM可以大大降低学习和开发的成本。2、程序员不用再写SQL来警醒数据库操作。3、减少程序的代码量。4、降低由于SQL代码质量差而带来的影响

ORM的缺点：1、不太容易处理复杂查询操作。2、性能较直接用SQL差。

2. 数据库分类

关系型数据库：建立在关系模型基础上的数据库，多能能够相互连接的二维行列组成的数据库。
NoSQL：非关系型数据库，是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题，包括超大规模数据的存储。
内存数据库：讲数据库整体存储在内存中，提高性能。

关系数据模式与NoSQL模式的对比
特征	关系数据库模式	NoSQL模式
并发支持	支持并发、效率低	并发性能高
存储与查询	关系表方式存储、SQL查询	海量数据存储、查询效率高
扩展方式	向上扩展	向外扩展
索引方式	B树、哈希等	键值索引
应用领域	面向通用领域	特定应用领域
数据一致性	实时一致性	弱一致性
数据类型	结构化数据	非结构化数据
事务	高事务性	弱事务性
水平扩展	弱	强
数据容量	有限数据	海量数据

内存数据库与关系数据库的对比
	主要数据模型	读写性能	存储容量	可靠性
内存数据库	键-值对模式	内存直接读写，性能相对较高	基于内存存储，存储容量受限	恢复机制复杂，可靠性较低
关系数据库	关系模式	外存读写，性能相对较低	基于存盘存储，存储容量大	内建恢复机制，可靠性高

关系型数据库与文件系统的对比
	设计难度	数据冗余程度	数据架构	应用扩展性
关系型数据库	针对特定应用系统设计，难度较大	遵循数据库范式，数据冗余较小	以数据库为中心，管理数据	数据库独立于应用系统，数据库接口标准化，易于在不同应用之间共享数据
文件系统	针对特定应用系统设计，难度较小	可能在多个文件中复制相同的数据属性，数据冗余较大	以应用为中心管理数据	符合特定应用系统要求的文件数据很难在不同的应用系统之间共享