（六）Python中的函数参数传递

本文着重讲两个函数参数传递参数
目录

1. 基本的函数传递
2. 两个函数参数传递参数

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基本的函数传递

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当调用函数时，默认情况下实参会按照位置顺序传递给对应的形参，即将第一个实参传递给第一个形参，第二个实参传递给第二个形参，以此类推。虽然位置传递的方式比较便捷，但是如果形参的数目过多，开发者很难记住每个形参的作用，这时可以通过关键字传递的方式给形参传值，这里的关键字就是形参的名称。当调用函数时，通过“形参名=实参”的形式将形参与实参关联，按照形参的名称进行参数传递，它允许实参和形参的顺序不一致。

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仅限位置参数和仅限关键字参数

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在Python 3.8及更高版本中，引入了仅限位置参数（Positional-Only Parameters）和仅限关键字参数（Keyword-Only Parameters）的概念。这些特性允许开发者更精确地控制函数的参数传递方式，从而提高代码的可读性和灵活性。

一、语法特性解析

1. 位置限定参数（Positional-Only）
使用 / 符号定义，左侧参数必须通过位置传递：

def data_loader(src, /, batch_size=32):print(f"加载 {src} | 批次大小 {batch_size}")# 合法调用
data_loader("dataset.csv")
data_loader("images/", 64)# 非法调用
# data_loader(src="text.txt")  # 违反位置限定规则

2. 关键字限定参数（Keyword-Only）
使用 * 或单独 *args 定义，右侧参数必须通过关键字传递：

def connect_db(*, host, port=3306):print(f"连接 {host}:{port}")# 合法调用
connect_db(host="localhost")
connect_db(host="10.0.0.1", port=5432)# 非法调用
# connect_db("127.0.0.1")  # 缺少关键字标识

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二、设计哲学剖析

位置限定的价值场景

• 保护参数名称：当参数名可能变化时，避免影响现有调用方
• 数学函数适配：如 math.sin(x) 符合数学表达式习惯
• 性能优化：跳过参数名查找，提升低层级函数效率

关键字限定的核心优势

• 显式意图表达：强制开发者明确参数用途
• 参数顺序自由：支持任意顺序传递关键参数
• 扩展兼容性：新增参数不影响已有调用

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三、混合模式实战

黄金组合语法：(pos1, pos2, /, standard, *, kw1, kw2)

def process_file(path,  # 必须位置传参/,mode='r',  # 位置或关键字*, encoding='utf-8',  # 必须关键字validate=False
):print(f"处理 {path} | 模式 {mode} | 编码 {encoding} | 验证 {validate}")# 典型调用
process_file("data.log", "rb", encoding="ascii")  # 标准参数混合传递
process_file("config.yml", validate=True)  # 跳过可选参数

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四、工程实践准则

1. 防御性设计：公共API优先使用关键字参数
2. 渐进式增强：新功能参数设置为关键字限定
3. 文档规范：使用类型注解强化约束

   def transform(input: bytes, /, *, version: Literal[1, 2] = 1
   ) -> str:...
   

4. 错误预防：结合 inspect 模块进行参数检查

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总结

仅限位置参数和仅限关键字参数为Python开发者提供了更强大的工具来控制函数的参数传递方式。通过合理使用这些特性，可以使代码更加清晰、易读，并减少潜在的错误。