引言
随着数据量的爆炸式增长，传统搜索技术已无法满足用户对精准、高效搜索的需求。
DeepSeek作为新一代智能搜索技术，凭借其强大的语义理解与深度学习能力，正在改变搜索领域的游戏规则。
对于 Java 开发者而言，将 DeepSeek 集成到 IDEA 中，就如同为自己的编程之路配备了一位智能助手，大幅提升开发效率，让编程变得更加轻松愉悦。接下来，我就为大家详细介绍如何将 DeepSeek 集成到 IDEA 中。
环境准备
适配 IDEA 版本
为了更好的使用插件，这里推荐使用一个代理插件——CodeGPT，CodeGPT是一个AI驱动的代码助手，旨在帮助开发者进行各种编程活动，它是GitHub Copilot、AI Assistant、Codiumate和其他JetBrains插件的强大替代品。安装之前确保你的 IDEA 处于 2023.x 及以上的较新版本。
高版本的 IDEA 不仅在功能上更加完善，而且在与 DeepSeek 的兼容性和稳定性方面也有更好的表现，能够为后续的集成工作提供坚实的基础。如果是访问网页，而且在登录状态时，这里会提示你直接安装到工具中。具体的版本可以参考下插件信息：
https://plugins.jetbrains.com/plugin/21056-codegpt
安装python环境
DeepSeek 助手依赖 Python 环境来运行，需要提前在操作系统中安装 Python 3.7 及以上版本。安装完成后，务必将 Python 添加到系统环境变量中。这一步至关重要，它能确保系统在后续调用 Python 时能够准确找到其路径，避免因环境配置问题导致的集成失败。
在IDEA 插件市场安装AI驱动代码助手
配置 DeepSeek
在 DeepSeek 官网（https://www.deepseek.com/）找到 API开放平台，点击进去。
在开放平台找到 API keys 菜单，这里可以创建API key。如果 DeepSeek 需要 API Key 进行认证，你需要在 IDEA 的设置中找到 “DeepSeek” 选项。在这里，填入你从 DeepSeek 官方网站或相关平台获取的 API Key。这个 Key 就像是一把钥匙，能够解锁 DeepSeek 的全部功能，确保你能够正常使用它提供的各项服务。
IDEA中集成DeepSeek
重复上述的设置操作，在IDEA中找到已经安装的插件 CodeGPT 工具的设置，然后依次找到 Custom OpenAI 的设置。
这里有三部分需要配置，第一个是选择模版，输入API KEY；第二个是配置聊天模型；第三个是配置推理模型。
配置API KEY
配置聊天模型
配置推理模型
勾选☑️ Enable code completions和勾选☑️ Parse response as Chat Completions
选择FIM template 选择为 DeepSeek Coder 。
在URL处粘贴URL：https://api.deepseek.com/chat/completions
将请求的模型修改为：deepseek-reasoner
通过上述步骤，即可配置完成，配置完成后，点击应用和确认即可。
使用 DeepSeek 进行编程
找到 CodeGPT组件，找到对话框，选择Custom OpenAI，然后输入内容即可对话。
至此接入完成，提示余额不足是由于当前Deepseek服务器资源紧张暂停 API 服务充值。更多信息可以访问Deepseek官网（https://www.deepseek.com/）
