【Python】 使用 SQLAlchemy 连接 ClickHouse 数据库

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我最爱的那首歌最爱的angel
我到什么时候才能遇见我的angel
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我不是王子也会拥有我的angel
                     🎵 张杰《云中的angel》

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在这篇博客中，我们将介绍如何使用 SQLAlchemy 在 Python 中连接到 ClickHouse 数据库。ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统，以其高速的实时数据分析能力著称。SQLAlchemy 是一个 Python 的 SQL 工具包和对象关系映射（ORM）库，它可以简化与数据库的交互。

前提条件

在开始之前，请确保你已经安装了以下组件：

1. Python: 版本 3.6 或更高。

2. ClickHouse: 本地或远程服务器上运行的 ClickHouse 实例。

3. SQLAlchemy: 通过 pip 安装 SQLAlchemy：

pip install sqlalchemy

ClickHouse SQLAlchemy 驱动: 需要安装 ClickHouse 的 SQLAlchemy 驱动，以便通过 SQLAlchemy 连接 ClickHouse：

pip install clickhouse-sqlalchemy

第一步：配置连接

首先，我们需要配置 ClickHouse 数据库的连接设置。在提供的代码片段中，连接设置是从一个配置字典中获取的。以下是一个示例配置：

settings = {'CLICKHOUSE_DATABASE': {'username': 'default','password': '','host': '192.168.1.202','port': '8123','database': 'shujujiance'}
}# 第二步：生成 ClickHouse URI
接下来，我们使用配置中的信息生成连接 URI。这个 URI 将包含用户名、密码、主机地址、端口号和数据库名称。以下是生成 URI 的代码：```python
clickhouseConfig = settings['CLICKHOUSE_DATABASE']
clickhouseURI = f"clickhouse+http://{clickhouseConfig.get('username')}:{clickhouseConfig.get('password')}@{clickhouseConfig.get('host')}:{clickhouseConfig.get('port')}/{clickhouseConfig.get('database')}"
print(clickhouseURI)

生成的 clickhouseURI 可能类似于以下格式：

clickhouse+http://default:@192.168.1.202:8123/shujujiance

第三步：使用 SQLAlchemy 创建连接引擎

一旦我们有了正确的连接 URI，就可以使用 SQLAlchemy 的 create_engine 函数来创建连接引擎。这个引擎将被用于执行 SQL 查询和操作。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker# 创建数据库引擎
engine = create_engine(clickhouseURI)# 创建一个新的会话类
Session = sessionmaker(bind=engine)# 创建会话对象
session = Session()

第四步：执行数据库操作

现在我们已经成功连接到 ClickHouse 数据库，可以通过 SQLAlchemy 执行各种数据库操作。例如，查询数据或插入新记录等。

以下是一个简单的查询示例：

result = session.execute("SELECT * FROM your_table_name")
for row in result:print(row)

总结

通过本文，你应该了解了如何配置并使用 SQLAlchemy 连接到 ClickHouse 数据库。SQLAlchemy 提供了强大的功能，不仅可以简化数据库操作，还可以与 ClickHouse 这样高效的分析数据库结合使用，处理大规模数据分析任务。