ollama+openwebui 部署本地自定义模型

ollama
https://github.com/ollama/ollama
open-webui
https://github.com/open-webui/open-webui

部署流程：

1，**open-webui docker一键安装**
docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollamadocker exec -it open-webui bash2，**下载ollama库**
git clone https://github.com/ollama/ollama.git
cd ollama3，**获取llama.cpp模块**
git submodule init 
git submodule update llm/llama.cpp4，**创建环境并安装依赖**
python -m venv llm/llama.cpp/.venv
source llm/llama.cpp/.venv/bin/activatepip install -r llm/llama.cpp/requirements.txt5，**创建量化工具**
apt update
apt install make 
make -C llm/llama.cpp quantize6，**转换模型格式（如果模型是.safetensors）**
（./model 换成本地的模型目录）
python llm/llama.cpp/convert-hf-to-gguf.py ./model --outtype f16 --outfile converted.bin7，**量化模型**
（可选项）
llm/llama.cpp/quantize converted.bin quantized.bin q4_08，**创建一个新的Modelfile**
apt install vim
vim xxx.Modelfile
**Modelfile内容**
:FROM llama3 # 替换成转换模型格式的模型路径，最简单的只需要这一行就够了
FROM llama3# sets the temperature to 1 [higher is more creative, lower is more coherent]
PARAMETER temperature 1# sets the context window size to 4096, this controls how many tokens the LLM can use as context to generate the next token
PARAMETER num_ctx 4096# sets a custom system message to specify the behavior of the chat assistant
SYSTEM You are Mario from super mario bros, acting as an assistant.9，**创建并运行模型**
ollama create xxx -f  xxx.Modelfile
olama list
ollama run xxx10，在open-webui 的docker容器中运行完上述命令之后，打开webui界面，在添加模型处就能看见创建的自定义模型

配置内网穿透，实现公网访问
1，服务器端配置

前提：阿里云云服务器，开放7000防火墙端口，阿里云服务器怎么搞，网上自己搜教程
wget https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.48.0/frp_0.48.0_linux_amd64.tar.gz
tar -xzf frp_0.48.0_linux_amd64.tar.gz
cd frp_0.48.0_linux_amd64添加可执行权限
chmod +x frps
启动命令：
nohup ./frps -c ./frps.ini &

2，客户端配置

wget https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.48.0/frp_0.48.0_linux_amd64.tar.gz
tar -xzf frp_0.48.0_linux_amd64.tar.gz
cd frp_0.48.0_linux_amd64
vim frpc.ini
frpc.ini:
[common]
server_addr = 阿里云公网ip
server_port = 7000
privilege_token = xxxx，服务端和客户端的校验token，(可选项)[ssh1]
type = tcp
local_ip = 客户端机器ip
local_port = 3000 web应用port
remote_port = 3000 :wq 保存退出添加可执行权限
chmod +x frpc
启动命令：
nohup ./frpc -c ./frpc.ini &

访问：阿里云公网ip+port，完成公网访问本地应用