时序知识图谱推理（Temporal Knoledge Graph Reasoning）
知识推理的目标是基于预定义的规则或自动学习的规则，通过已知知识推理出未知知识
时序知识图谱推理研究时序知识如何以复杂的动态规律和逻辑规则相互影响和变化，考虑到时序知识仅在固定时间点或时间段成立，以及时序知识持续涌现并不断演化，相较于传统知识图谱的推理工作，其除了需要学习结构信息和语义信息之外，还需要建模知识中的时间信息，考虑知识的时效性，以解释事物的历史状态，预测未来发展趋势、描述演化规律。
时间信息的不同类型
无时序知识：不具备时间信息，常识知识或恒久不变的知识，在可观测时间域内永久成立
瞬时知识：表示瞬发性的知识
区间知识：表示具有延续性的知识，具备起始与结束时间
时序知识图谱的两种表示形式
离散动态图：时间只能表示为点的形式，可直接应用静态图分析方法，但存在表示冗余问题，与时间信息损失问题。
连续动态图：时间可以表示为时间点或时间区间的形式。但难以直接应用静态图分析方法。
