以下是使用 Python 将彩色视频转换为黑白电视风格的示例代码，主要借助了opencv-python库来实现：
python
import cv2def convert_to_black_and_white_video(input_video_path, output_video_path):# 打开视频文件cap = cv2.VideoCapture(input_video_path)# 获取视频的帧率、宽度和高度等信息fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))# 定义视频编解码器并创建VideoWriter对象fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')out = cv2.VideoWriter(output_video_path, fourcc, fps, (width, height), isColor=False)while cap.isOpened():ret, frame = cap.read()if not ret:break# 将彩色帧转换为黑白gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 将黑白帧写入输出视频文件out.write(gray_frame)# 释放资源cap.release()out.release()cv2.destroyAllWindows()if __name__ == "__main__":input_video_path = "your_input_video.mp4" # 替换为实际的输入视频路径output_video_path = "output_video.mp4" # 替换为你想要的输出视频路径convert_to_black_and_white_video(input_video_path, output_video_path)
在上述代码中：
- 首先使用
cv2.VideoCapture打开输入的彩色视频文件，并获取视频的帧率、宽度和高度等基本信息。 - 然后定义了输出视频的编解码器和相关参数，创建了
cv2.VideoWriter对象用于将处理后的帧写入新的视频文件。这里设置isColor=False表示输出的是黑白视频。 - 在循环中，不断从输入视频中读取每一帧，使用
cv2.cvtColor函数将彩色帧转换为黑白帧，再将黑白帧写入输出视频文件。 - 最后，释放视频读取和写入的相关资源。
请确保在运行代码之前已经安装了opencv-python库，可以通过pip install opencv-python进行安装。同时，将代码中的输入和输出视频路径替换为你实际使用的路径。
效果如下
