一. 背景
在日常工作中，我们可能会经常遇到一些业务报表数据的处理。比如，在电商业务里，我们可以通过报表清晰地了解每日销售总额，订单数量以及平均订单金额等关键指标。我们在报名参加训练营挑战时，也会有各种类型数据的统计。那我们该如何处理这种类型的业务呢？
这里我们以不同类型的训练营参加人数，训练营的挑战情况报表作为这次案例分析的主体。
二. 报表业务处理
2.1 业务说明
我们先来看一下目前训练营表，用户与训练营的关联表的基本表设计
训练营表
用户与训练营关联表
结合图表信息，我们不难看出第一个环形图是以训练营的业务类型进行分组归档。我们可以结合train_camp_type 进行分组即可得到对应的数据结果。
而第二个环形图中，有开启/未开启维度，也有挑战成功，失败，进行中维度。其中表设计上有一个很大的弊端，就是没有维护挑战失败的数据。我们只能通过sql 条件判断的维度进行查询。
2.2 sql 实现查询
训练营类型分组
SELECTtc.`train_camp_type` AS trainCampType,COUNT(1) AS trainCampCountFROM mkt.train_camp_user tcu
WHERE tcu.is_allow = 1
GROUP BY tc.`train_camp_type`
在表查出分组数据后，再通过代码对信息进行赋值
闯关情况类型分组
不同于第一个环形图，这里的闯关情况可以说是两个不同的维度。一个维度是未开启和已开启的分组，一个维度是挑战中，挑战成功，挑战失败的分组。对于第一个维度相对来说比较简单；而第二个维度中挑战失败的数据是只能通过 sql 条件进行拆解；
<!--挑战情况查询-->
<if test="query.isSuccess !=null and '' != query.isSuccess"><choose><when test="query.isSuccess == 2">AND tcu.`is_open` =1 AND tcu.is_success = 0 AND NOW() >= tcu.train_camp_end_time</when><when test="query.isSuccess == 0">AND tcu.`is_open` =1 AND tcu.is_success = 0 AND NOW() <![CDATA[ < ]]> tcu.train_camp_end_time</when><otherwise>AND tcu.`is_open` =1 AND tcu.is_success = #{query.isSuccess}</otherwise></choose>
</if>
对于上面的sql 也能很好的完成业务，不过需要每个挑战情况传入对应的值进行查询；相对来说加大了对数据库多次连接操作的压力。
而我们如果转换一种思路，把对应的条件写成对应的查询列中，不仅可以解决第二种维度的分组，甚至可以巧妙地把未开启的数据也进行归类，因为挑战中，挑战成功，挑战失败的训练营必须是已开启状态的。我们可以通过以下分段查询出对应挑战情况的数据。
SELECTchallenge_status,COUNT(*) AS status_count
FROM (-- 子查询，用于根据条件生成不同挑战状态的新列SELECT tcu.id,CASE-- 挑战失败情况（对应query.isSuccess == 2的情况）WHEN tcu.`is_open` =1 AND tcu.is_success = 0 AND NOW() > tcu.train_camp_end_time THEN '失败'-- 挑战进行中情况（对应query.isSuccess == 0的情况）WHEN tcu.`is_open` =1 AND tcu.is_success = 0 AND NOW() <= tcu.train_camp_end_time THEN '进行中'-- 挑战成功情况（其他情况，即query.isSuccess为1或者其他表示成功的值）WHEN tcu.`is_open` =1 AND tcu.is_success = 1 THEN '成功'ELSE '未开启'END AS challenge_statusFROM train_camp_user tcuLEFT JOIN mkt.train_camp tc ON tc.id = tcu.train_camp_idWHERE tcu.`is_allow` = 1
) AS subquery
GROUP BY challenge_status;
