欢迎来到尧图网

客户服务 关于我们

您的位置:首页 > 房产 > 家装 > 在 Sanic 应用中使用内存缓存管理 IP 黑名单

在 Sanic 应用中使用内存缓存管理 IP 黑名单

2025/2/25 23:33:15 来源:https://blog.csdn.net/sxc1414749109/article/details/144649263  浏览:    关键词:在 Sanic 应用中使用内存缓存管理 IP 黑名单

[外链图片转存中…(img-Pm0K9mzd-1734859380698)]

在现代 web 应用中,保护 API 接口免受恶意请求的攻击至关重要。IP 黑名单是一种常见的安全措施,可以有效阻止某些 IP 地址的访问。本文将介绍如何在 Python 的 Sanic 框架中实现 IP 黑名单功能,并结合内存缓存提升性能。

1. 环境准备

首先,确保你已经安装了 Sanic 和必要的数据库驱动程序。我们将使用 aiomysql 作为 MySQL 的异步驱动。可以使用以下命令进行安装:

pip install sanic aiomysql

2. 创建数据库表

我们需要一个数据库表来存储黑名单 IP。可以使用以下 SQL 语句创建表:

CREATE TABLE api_ip_blacklist (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '唯一标识',ip_address VARCHAR(45) NOT NULL COMMENT '被拦截的 IP 地址,支持 IPv4 和 IPv6',status TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '状态,1 表示有效(黑名单),0 表示无效(可用)',reason VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '记录添加到黑名单的原因',create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '记录创建时间',update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '记录最后更新时间',UNIQUE KEY (ip_address) COMMENT '确保 IP 地址唯一'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='API 接口黑名单 IP 表';

3. 实现内存缓存

我们可以创建一个 CacheObject 类来管理内存中的黑名单 IP 缓存。以下是该类的实现:

class CacheObject(object):def __init__(self):self.data = dict()def put(self, key, value):"""将 IP 地址放入缓存"""self.data[key] = valuedef get(self, key):"""从缓存中获取 IP 地址的状态"""return self.data.get(key)def load_blacklist(self, ip_list):"""从数据库加载黑名单 IP 到缓存"""for ip in ip_list:self.put(ip, 1)  # 1 表示有效(黑名单)def clear(self):"""清空缓存"""self.data.clear()

4. 集成 Sanic 应用

接下来,我们将 CacheObject 集成到 Sanic 应用中,实现动态加载和检查黑名单功能。

from sanic import Sanic, response
from sanic.exceptions import Forbidden
import aiomysql
import asyncioapp = Sanic("IPBlacklistApp")# 创建 CacheObject 实例
blacklist_cache = CacheObject()# 数据库配置
DB_CONFIG = {'host': 'localhost','port': 3306,'user': 'your_username','password': 'your_password','db': 'your_database'
}async def load_blacklist():async with aiomysql.connect(**DB_CONFIG) as conn:async with conn.cursor() as cursor:await cursor.execute("SELECT ip_address FROM api_ip_blacklist WHERE status = 1")rows = await cursor.fetchall()blacklist_cache.load_blacklist([row[0] for row in rows])  # 加载黑名单到缓存async def update_blacklist():while True:await load_blacklist()await asyncio.sleep(60)  # 每60秒更新一次黑名单@app.listener('before_server_start')
async def setup_db(app, loop):await load_blacklist()  # 启动时加载黑名单到缓存app.add_task(update_blacklist())  # 定时更新黑名单@app.middleware("request")
async def block_blacklisted_ips(request):client_ip = request.ipif blacklist_cache.get(client_ip) == 1:  # 检查 IP 是否在黑名单中raise Forbidden("Your IP address is blocked.")@app.route("/")
async def index(request):return response.json({"message": "Welcome to the API!"})@app.route("/data")
async def data(request):return response.json({"data": "Here is your data!"})if __name__ == "__main__":app.run(host="0.0.0.0", port=8000)

5. 代码解析

  • 数据库连接:使用 aiomysql 连接到 MySQL 数据库并查询黑名单 IP。
  • 内存缓存:通过 CacheObject 类将黑名单 IP 缓存到内存中,提高查询效率。
  • 中间件:在请求处理中检查客户端 IP 是否在黑名单中,若在则抛出 Forbidden 异常。

6. 测试应用

启动应用后,您可以通过 Postman 或浏览器访问接口。确保数据库中有有效的黑名单 IP 数据。访问黑名单 IP 时,您将收到 403 Forbidden 响应,表示该 IP 被阻止。

7. 总结

通过结合 Sanic 框架和内存缓存,我们成功实现了一个高效的 IP 黑名单管理系统。这种方法有效地提高了查询速度,减少了对数据库的频繁访问,为 API 接口提供了更好的安全保障。

版权声明:

本网仅为发布的内容提供存储空间,不对发表、转载的内容提供任何形式的保证。凡本网注明“来源:XXX网络”的作品,均转载自其它媒体,著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

我们尊重并感谢每一位作者,均已注明文章来源和作者。如因作品内容、版权或其它问题,请及时与我们联系,联系邮箱:809451989@qq.com,投稿邮箱:809451989@qq.com

热搜词