题目内容：
元素的 频数 是该元素在一个数组中出现的次数。
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。在一步操作中，你可以选择 nums 的一个下标，并将该下标对应元素的值增加 1 。
执行最多 k 次操作后，返回数组中最高频元素的 最大可能频数 。
示例 1：
输入：nums = [1,2,4], k = 5 输出：3 解释：对第一个元素执行 3 次递增操作，对第二个元素执 2 次递增操作，此时 nums = [4,4,4] 。 4 是数组中最高频元素，频数是 3 。
示例 2：
输入：nums = [1,4,8,13], k = 5 输出：2 解释：存在多种最优解决方案： - 对第一个元素执行 3 次递增操作，此时 nums = [4,4,8,13] 。4 是数组中最高频元素，频数是 2 。 - 对第二个元素执行 4 次递增操作，此时 nums = [1,8,8,13] 。8 是数组中最高频元素，频数是 2 。 - 对第三个元素执行 5 次递增操作，此时 nums = [1,4,13,13] 。13 是数组中最高频元素，频数是 2 。
示例 3：
输入：nums = [3,9,6], k = 2 输出：1
题目解法：
我现在觉得不定长窗口就是每次移动右边界，不断确定左边界；
这道题数组的顺序不影响结果，将数组升序排序后；
每次移动右边界，都把右边界当做能达到频数最大，且操作次数小于等于K的最大数组值；
右边界以左到左边界的差值怎么算呢，我觉得相当于算柱状缺失面积，补上了相当于一个矩形，即：(nums[right] - nums[right - 1]) * (right - left)
然后如果差值大于K，就移动左边界，直到小于等于K.
/*** @param {number[]} nums* @param {number} k* @return {number}*/
var maxFrequency = function (nums, k) {nums.sort((a, b) => a - b)let sum = 0let ans = 1let left = 0for (let right = 1; right < nums.length; right++) {sum += (nums[right] - nums[right - 1]) * (right - left)while (sum > k) {sum -= nums[right] - nums[left]left++}ans = Math.max(ans, right - left + 1)}return ans
};
