pytorch torch.vmap函数介绍

torch.vmap 是 PyTorch 提供的一个高效矢量化映射函数，用于对批量数据上的操作进行自动矢量化。它可以显著提高代码的性能和可读性，避免显式使用循环来操作批量数据。

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torch.vmap 的核心功能

• 对函数进行批量化操作。
• 自动扩展函数，使其可以作用于批量输入（即 N 个样本）。
• 提供对批量维度的灵活控制，包括指定输入输出的批量维度。

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函数签名

torch.vmap(func, in_dims=0, out_dims=0)

参数

1. func:

   • 要矢量化的函数（可以是用户定义函数，也可以是 PyTorch 函数）。
   • 必须接收张量作为输入，并返回张量或元组。

2. in_dims:

   • 指定输入张量的批量维度，默认为 0。
   • 如果输入是多个张量，可以传递一个元组，表示每个输入的批量维度。
   • 若 in_dims=None，表示输入不需要矢量化。

3. out_dims:

   • 指定函数输出的批量维度，默认为 0。