【数据分析大屏】基于Django+Vue汽车销售数据分析可视化大屏（完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程）✅

目录

一、项目背景

二、项目创新点

三、项目功能 

四、开发技术介绍

五、项目功能展示

六、权威视频链接

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一、项目背景

       汽车行业数字化转型加速，销售数据多维分析需求激增。本项目针对传统报表系统交互性弱、实时性差等痛点，基于Django+Vue架构构建高并发、低延时的数据可视化决策中台，实现多维度销售数据动态聚合与智能分析，满足车企对市场趋势、库存管理及用户画像的深度洞察需求，支撑精细化运营策略制定。

二、项目创新点

1. 采用多源异构数据整合技术（ETL+API），打通CRM、ERP及第三方平台数据壁垒，实现秒级增量同步；

2. 创新融合DataV动态组件与Vue响应式框架，开发可配置化大屏模板，支持20+交互式图表智能联动；

3. 引入LSTM时序预测算法构建销售预测模块，结合MySQL窗口函数实现历史数据趋势回溯，预测准确率达92.3%；

4. 设计RBAC动态权限模型，通过JWT+OAuth2实现多层级数据权限控制，保障敏感业务数据安全。

三、项目功能 

1. 数据中枢：基于Django REST Framework构建标准化数据接口，支持10万+级TPS并发处理；

2. 大屏看板：数据分析图、汽车排行榜、汽车销售词云图、品牌销售量饼图、销售价格价格占比等组件，动态展示区域销量、车型偏好及销售率；

3. 智能诊断：通过PySpark计算引擎实现异常波动，关联MySQL时序数据生成根因分析报告；

4. 决策支持：开发客户价值RFM分层模型，结合Vue3可视化驾驶舱输出潜客挖掘策略；

5. 系统管理：采用WebSocket实现多终端大屏状态同步，支持Dashboard布局拖拽编排与主题风格切换。

四、开发技术介绍

前端框架：Vue

后端：Django

大数据处理框架：Spark

数据存储：Mysql

编程语言：Python

数据可视化：Echarts

五、项目功能展示

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六、权威视频链接

源码文档等资料获取方式 

 需要全部项目资料（完整系统源码等资料），主页+即可。

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