本内容是对知名性能评测博主 Anton Putra 1个月前 Rust vs C++ Performance 内容的翻译与整理, 有适当删减, 相关指标和结论以原作为准
介绍
在本视频中，将对比 Rust 和 C++。
会使用 Axum 框架的一个稍微改进的版本，该框架基于 Hyper 和 Tokio 运行时，而对于 C++ ，我会使用 Drogon框架。
我们将测量两款应用的 延迟（latency）、吞吐量（throughput），以及 CPU 和内存使用情况（CPU & memory usage）。
在 AWS 上运行测试，每个应用都部署在 m7a.large 实例上，该实例配备 2 个 CPU 和 8GB 内存。
此外，我还设置了相同数量的线程，每个应用均使用 2 个线程，如你可以在终端中看到的那样。
测试
好了，我们现在来运行测试。
整个基准测试持续了 大约 2 小时，但(剪辑视频时)我将其压缩到了仅 几分钟。
另外，如果你能对正在测试的应用进行优化，请提交 PR（Pull Request），我会 尽快合并 并 重新运行测试。
同时，我也需要大家的帮助，为 C++ 应用 添加额外的功能。
在测试的前半程，我注意到 两者的延迟表现非常接近，这在 Web 框架中是很少见的。
好了，我再运行 1 分钟，然后逐一分析每个图表。
结果分析
1. 吞吐量（Throughput）
C++ 仅达到 142,000 请求/秒，
而 改进后的 Axum 达到了 176,000 请求/秒。
这次 Rust 表现更好，相比于之前 Rust vs. Go 的基准测试有所提升，
主要原因是：
- 这次使用了 更小的负载（payload），
- 我接受了一些 PR，提升了整体性能。
2. 延迟（Latency）
Rust 也在延迟方面表现更优。
更低的延迟 始终是更好的，特别是对于 面向客户端的应用 来说。
3. CPU 使用情况（CPU Usage）
4. 内存使用情况（Memory Usage）
结论
这一次，Rust 的整体表现优于 C++ ，
但我希望能收到更多 PR，进一步优化 C++ 的性能，
并为其 添加更多功能。
这 只是第一轮测试，接下来的 第二轮测试 将会包含：
- 数据库测试，
- 可能会增加更多使用场景。
