3.1.3 MYSQL连接池

3.1.3 MYSQL连接池

1.维持管理固定数量的链接，复用连接资源

1. MySQL 连接池的核心是通过 MySQL 驱动 来管理数据库连接。MySQL 服务器端和客户端（如应用程序）需要通过 特定的协议 进行通信，而这个协议需要处理 编码（encode） 和 解码（decode），以保证数据的正确传输。

2. 连接池对应着MYSQL里面的一个database，一个连接池通常对应一个 database，多个database就要多个连接池，可以访问database中的任何表（有权限）

3. 在数据库应用中，每次建立和释放数据库连接的成本很高。连接池的主要作用是：

   • 预先创建 一定数量的数据库连接，避免频繁创建销毁连接带来的开销。
   • 复用已有的连接，提高数据库访问效率。
   • 控制最大连接数，防止数据库服务器过载

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2. MYSQL网络模型

1. 主线程的作用
   MySQL 服务器采用 事件驱动 的 Reactor 模型 来管理客户端连接，其主线程的主要任务包括：

   1. 监听新的客户端连接（listenfd 监听文件描述符）
   2. 检查已有连接是否有新数据（select 或其他 I/O 多路复用机制，如 epoll）
   3. 将新的连接分配给工作线程

2. 同一条连接收到多个请求，串行执行。不同连接之间的请求是可以并行执行的，因为它们是由不同的工作线程处理的

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3. MYSQL连接驱动使用

1. ubuntu安装libmysqlclient-dev
2. 加载mysql.h以及静态库或者动态库
3. 初始化连接mysql_library_init
4. 使用mysql连接驱动与MYSQL进行交互（执行SQL语句）
5. 释放连接资源mysql_library_end

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4. 同步连接池

1. 执行一个sql语句，怎么拿到数据库返回值？

同步 vs. 异步，执行 SQL 语句时：
- 同步 (Synchronous)：调用 mysql_query() 直接等待 MySQL 返回结果。
- 异步 (Asynchronous)：在 线程池 或 事件驱动 机制中执行 SQL，调用线程不会被阻塞

2. MySQL 执行流程

特征：使用阻塞的io
mysql_query:

1. sql通过MYSQL协议打包
2. 数据send/write
3. read会阻塞线程等待MYSQL的返回
4. 确定是一个完整的回应包之后，协议解析，将结果返回
   所以是一个耗时操作，需要优化

3. 同步连接池的使用场景

适用于服务器初始化

1. 配置加载：如拉取用户权限、系统参数、缓存预加载等。
2. 数据预处理：如初始化 热点数据，避免后续频繁数据库查询。
3. 启动阶段任务：必须确保 数据加载完成 后，服务器才能提供服务

4. 连接池的线程管理

1. 当前线程获取数据库连接
   数据库连接池 维护 一定数量的数据库连接，避免频繁创建/销毁连接的开销。
   线程 从连接池获取可用连接，执行 SQL 语句，完成后释放回池
2. 线程安全
   加锁管理连接池，防止多个线程同时访问数据库时发生竞争。
   允许多个线程/协程访问数据库，但最大连接数受 数据库服务器配置 限制

对比项	线程（Thread）	协程（Coroutine）
调度方式	操作系统内核 负责调度	用户态 调度（应用层控制）
切换成本	高（涉及内核态切换）	低（仅寄存器、堆栈切换）
并行性	可以利用多核 CPU	单线程运行，但可以高效调度
适用场景	CPU 计算密集型（如多线程计算、数据处理）	I/O 密集型（如爬虫、数据库连接池）
资源占用	线程占用大量系统资源（栈、寄存器）	协程占用资源少（轻量级任务）
创建销毁开销	较大（需要系统调用）	较小（在用户态创建/销毁）
编程模型	传统 多线程编程，容易产生 锁竞争、死锁	异步编程，代码更复杂，但性能更高

5. 为什么服务器初始化要同步，不用异步连接池

1. 服务器启动必须确保所有依赖数据已准备好
   同步执行可以保证数据完整性
   同步连接池会等待 SQL 查询执行完毕，确保所有关键数据已经正确加载。
   如果使用异步连接池，数据库查询可能在服务已启动后仍未完成，导致数据未准备好，影响服务的稳定性。

2. 需要阻塞等待初始化完成
   避免并发问题
   服务器初始化阶段不需要高并发处理，只需要保证数据正确性。
   如果用异步连接池，某些数据可能在服务器启动后才返回，导致访问时出现未初始化数据错误

5. 异步连接池

1. 使用场景

适用于服务器正常运行后，所有涉及数据库查询的业务逻辑都应该采用异步连接池，以提高并发能力和响应速度。

2. 核心特点

核心线程数少：可以是一个或少量几个线程，通过事件驱动处理多个请求。

单位时间内请求数受限：核心线程主要用于处理数据库返回值，而非阻塞等待数据库响应。

高吞吐量：避免阻塞，每个线程可以同时管理多个数据库查询。

3. 线程池机制

1. 线程池管理任务队列：

任务（SQL 查询请求）进入任务队列；
线程池从任务队列中取出任务执行。

2 .发生阻塞的情况：
任务队列为空 → 线程等待新任务；
等待数据库返回 → 线程会切换处理其他任务，不会阻塞等待。

4. 线程安全保障

多线程环境必须保证线程安全：

采用**互斥锁（Mutex）**防止资源竞争；

采用**原子变量（Atomic）**保证操作的原子性。

5. 任务调度方式

具体执行的SQL 任务与数据库连接无关，可以动态分配连接。
允许多个连接同时访问数据库，提高并发处理能力。

5. 连接池实现

1. 连接池类型

同步连接池：请求阻塞等待数据库返回结果。
异步连接池：请求非阻塞，线程继续处理其他任务，数据库返回结果后进行回调处理。

2. SQL 处理流程

SQL 语句在数据库执行前，会经过以下几个阶段：

1. 输入 SQL 语句：用户提交 SQL 查询。

2. 解析阶段：
   词法分析（Lexical Analysis）：将 SQL 语句拆分为关键字、标识符、运算符等。
   语法分析（Syntax Analysis）：构建 SQL 语法树，检查 SQL 是否符合语法规则。

3. 查询优化：

过滤器（Filter）：剔除无效的 SQL 语句，提升查询效率。
优化器（Optimizer）：选择最优的执行计划，提高查询性能。
存储引擎执行 SQL：根据执行计划，调用存储引擎执行查询。

4. 返回结果：数据库执行完成后，返回查询结果。

3. C++11 连接池异步任务管理

在 C++11 及以上版本，异步任务管理可借助 Promise-Future 机制 实现：
promise 任务执行后存储结果
future 读取 promise 传递的结果

#include <iostream>
#include <future>
#include <thread>int database_query() {std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2)); // 模拟 SQL 查询耗时return 42; // 查询结果
}int main() {std::promise<int> prom;std::future<int> fut = prom.get_future();std::thread t([&prom]() {int result = database_query();prom.set_value(result); // 传递查询结果});std::cout << "Waiting for database query result..." << std::endl;std::cout << "Query result: " << fut.get() << std::endl; // 获取 SQL 结果t.join();return 0;
}

运行流程
主线程创建 promise 并获取 future。
新线程执行 database_query()，查询完成后调用 prom.set_value(result) 传递查询结果。
主线程阻塞等待 fut.get() 获取 SQL 查询结果

#include <vector>
#include <memory>
#include <mutex>
#include <queue>
#include <condition_variable>
#include <mysql.h>/*** @brief 数据库连接池类模板* @tparam T 数据库类型*/
template <class T>
class DatabaseWorkerPool {
public:/*** @brief 构造函数*/DatabaseWorkerPool();/*** @brief 析构函数*/~DatabaseWorkerPool();/*** @brief 设置连接信息* @param infoString 连接字符串* @param asyncThreads 异步连接数* @param synchThreads 同步连接数*/void SetConnectionInfo(const std::string& infoString, uint8 asyncThreads, uint8 synchThreads);/*** @brief 打开连接池* @return 错误码，0表示成功*/uint32 Open();/*** @brief 关闭连接池*/void Close();/*** @brief 获取一个空闲连接* @return 数据库连接指针*/T* GetFreeConnection();/*** @brief 执行查询* @param sql SQL语句* @return 查询结果*/QueryResult Query(const char* sql);private:/*** @brief 打开指定数量的连接* @param type 连接类型（同步/异步）* @param numConnections 连接数量* @return 错误码，0表示成功*/uint32 OpenConnections(int type, uint8 numConnections);/*** @brief 获取数据库名称* @return 数据库名称*/const char* GetDatabaseName() const;// 连接类型枚举enum {IDX_SYNCH = 0,  // 同步连接IDX_ASYNC = 1,  // 异步连接IDX_MAX         // 最大索引};// 连接信息结构体struct MySQLConnectionInfo {std::string host;std::string user;std::string password;std::string database;uint16 port;std::string ssl;};std::unique_ptr<MySQLConnectionInfo> _connectionInfo;  // 连接信息std::vector<std::unique_ptr<T>> _connections[IDX_MAX]; // 连接池（同步和异步）uint8 _async_threads;  // 异步连接数uint8 _synch_threads;  // 同步连接数std::mutex _mutex;     // 互斥锁std::condition_variable _condition; // 条件变量
};// 实现部分template <class T>
DatabaseWorkerPool<T>::DatabaseWorkerPool(): _async_threads(0), _synch_threads(0) {// 检查MySQL库是否线程安全if (!mysql_thread_safe()) {throw std::runtime_error("MySQL library is not thread-safe");}
}template <class T>
DatabaseWorkerPool<T>::~DatabaseWorkerPool() {Close();
}template <class T>
void DatabaseWorkerPool<T>::SetConnectionInfo(const std::string& infoString, uint8 asyncThreads, uint8 synchThreads) {// 解析连接字符串并存储_connectionInfo = std::make_unique<MySQLConnectionInfo>();// 这里简化处理，实际应该解析infoString_connectionInfo->host = "localhost";_connectionInfo->user = "root";_connectionInfo->password = "";_connectionInfo->database = "test";_connectionInfo->port = 3306;_async_threads = asyncThreads;_synch_threads = synchThreads;
}template <class T>
uint32 DatabaseWorkerPool<T>::Open() {if (!_connectionInfo) {throw std::runtime_error("Connection info was not set!");}// 打开异步连接uint32 error = OpenConnections(IDX_ASYNC, _async_threads);if (error) return error;// 打开同步连接error = OpenConnections(IDX_SYNCH, _synch_threads);return error;
}template <class T>
uint32 DatabaseWorkerPool<T>::OpenConnections(int type, uint8 numConnections) {std::lock_guard<std::mutex> lock(_mutex);for (uint8 i = 0; i < numConnections; ++i) {// 创建新连接auto connection = std::make_unique<T>();// 初始化连接if (!connection->Open(_connectionInfo.get())) {return 1; // 简化错误处理}// 添加到连接池_connections[type].push_back(std::move(connection));}return 0;
}template <class T>
void DatabaseWorkerPool<T>::Close() {std::lock_guard<std::mutex> lock(_mutex);// 关闭所有连接for (auto& connList : _connections) {connList.clear();}
}template <class T>
T* DatabaseWorkerPool<T>::GetFreeConnection() {std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex);// 优先从同步连接池获取for (auto& conn : _connections[IDX_SYNCH]) {if (conn->TryLock()) {return conn.get();}}// 如果没有可用的同步连接，等待_condition.wait(lock, [this]() {for (auto& conn : _connections[IDX_SYNCH]) {if (conn->TryLock()) {return true;}}return false;});// 再次尝试获取for (auto& conn : _connections[IDX_SYNCH]) {if (conn->TryLock()) {return conn.get();}}return nullptr; // 不应该执行到这里
}template <class T>
QueryResult DatabaseWorkerPool<T>::Query(const char* sql) {auto connection = GetFreeConnection();if (!connection) {return QueryResult(nullptr);}// 执行查询ResultSet* result = connection->Query(sql);connection->Unlock();_condition.notify_one(); // 通知其他等待的线程if (!result || !result->GetRowCount() || !result->NextRow()) {delete result;return QueryResult(nullptr);}return QueryResult(result);
}template <class T>
const char* DatabaseWorkerPool<T>::GetDatabaseName() const {return _connectionInfo ? _connectionInfo->database.c_str() : "";
}