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洛谷题单3-P1420 最长连号-python-流程图重构

2025/4/5 6:34:47 来源:https://blog.csdn.net/BECOMEviolet/article/details/146999484  浏览:    关键词:洛谷题单3-P1420 最长连号-python-流程图重构

题目描述

输入长度为 n n n 的一个正整数序列,要求输出序列中最长连号的长度。

连号指在序列中,从小到大的连续自然数。

输入格式

第一行,一个整数 n n n

第二行, n n n 个整数 a i a_i ai,之间用空格隔开。

输出格式

一个数,最长连号的个数。

输入输出样例

输入

10
1 5 6 2 3 4 5 6 8 9

输出

5

说明/提示

数据规模与约定

对于 100 % 100\% 100% 的数据,保证 1 ≤ n ≤ 1 0 4 1 \leq n \leq 10^4 1n104 1 ≤ a i ≤ 1 0 9 1 \leq a_i \leq 10^9 1ai109

方式-遍历

代码

class Solution:@staticmethoddef oi_input():"""从标准输入读取数据"""num, nums = int(input()), list(map(int, input().split()))return num, nums@staticmethoddef oi_test():"""提供测试数据"""return 10, [1, 5, 6, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9]@staticmethoddef solution(num, nums):'''遍历'''max_len, current = 1, 1  # 最大 与 当前for i in range(1, num):if nums[i] == nums[i - 1] + 1:current += 1max_len = max(max_len, current)else:current = 1print(max_len)oi_input = Solution.oi_input
oi_test = Solution.oi_test
solution = Solution.solutionif __name__ == '__main__':num, nums = oi_test()# num, nums = oi_input()solution(num, nums)

流程图

处理连续递增序列
nums[i] == nums[i-1]+1?
循环遍历i从1到num-1
current +=1
max_len = max(max_len, current)
进入下一个循环
重置current=1
遍历完成?
开始
主函数调用
读取输入数据
num, nums = oi_input()
初始化max_len=1, current=1
输出最长长度max_len
结束

方式-双指针-滑动窗口

代码

class Solution:@staticmethoddef oi_input():"""从标准输入读取数据"""num, nums = int(input()), list(map(int, input().split()))return num, nums@staticmethoddef oi_test():"""提供测试数据"""return 10, [1, 5, 6, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9]@staticmethoddef solution(num, nums):max_len, left = 1, 0for right in range(num - 1):  # right 表示当前检查的位置的前一个if nums[right + 1] != nums[right] + 1:left = right + 1# 窗口范围为 [left, right+1]# 前面加1 是因为 right 跟 right + 1 比的,括号外面加1 是因为要包含被减去的位置current_len = (right + 1 - left) + 1max_len = max(max_len, current_len)print(max_len)oi_input = Solution.oi_input
oi_test = Solution.oi_test
solution = Solution.solutionif __name__ == '__main__':num, nums = oi_test()# num, nums = oi_input()solution(num, nums)

流程图

滑动窗口处理
nums[right+1] == nums[right]+1?
循环right从0到num-2
移动左边界left=right+1
计算窗口长度
current_len = right+1 - left +1
更新max_len
右移right
开始
调用oi_input()
读取第一行输入→num
读取第二行输入→nums
初始化max_len=1, left=0
right < num-1?
输出max_len
结束

方式-递归-缓存

代码

class Solution:@staticmethoddef oi_input():"""从标准输入读取数据"""num, nums = int(input()), list(map(int, input().split()))return num, nums@staticmethoddef oi_test():"""提供测试数据"""return 10, [1, 5, 6, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9]@staticmethoddef solution(num, nums):import sysfrom functools import lru_cachesys.setrecursionlimit(1000000)  # 强行增大递归深度@lru_cache(maxsize=None)def max_consecutive_length_from_index(i):if i == 0:return 1if nums[i] == nums[i - 1] + 1:return max_consecutive_length_from_index(i - 1) + 1else:return 1print(max(max_consecutive_length_from_index(i) for i in range(num)))oi_input = Solution.oi_input
oi_test = Solution.oi_test
solution = Solution.solutionif __name__ == '__main__':num, nums = oi_test()# num, nums = oi_input()solution(num, nums)

流程图

递归函数处理
i == 0?
定义带缓存的递归函数max_consecutive_length_from_index
返回1
nums[i] == nums[i-1]+1?
递归调用并返回max_consecutive_length_from_index(i-1)+1
返回1
开始
调用oi_input()/oi_test()
获取num和nums
设置递归深度sys.setrecursionlimit(1000000)
遍历计算所有i的最大长度
输出最大值
结束

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