19、基于DDD的微服务代码详解

本章将深入探讨如何基于领域驱动设计（DDD）开发微服务代码，并提供具体的代码示例和详细解释。我们将基于第十八章中的请假案例进行讲解，确保每个细节都不放过。

1、项目背景

回顾第十八章中请假案例的需求和设计，我们已经拆分出两个微服务：请假服务和考勤服务。请假服务的核心业务流程如下：

1. 请假人填写请假单提交审批。
2. 根据请假人身份、请假类型和请假天数进行校验并确定审批规则。
3. 根据审批规则确定审批人，逐级提交上级审批，核批通过则完成审批，核批不通过则退回申请人。

请假微服务使用了许多DDD的设计思想和方法，如聚合、实体、值对象、领域服务和仓储模式。

2、聚合中的对象

请假微服务包含三个聚合：请假（leave）、人员（person）和审批规则（rule）。我们将详细解释每个聚合中的对象及其职责。

2.1、聚合根

聚合根是聚合的入口，负责维护聚合内所有对象的一致性。对于请假聚合，LeaveApplication是聚合根。

聚合根示例代码：LeaveApplication.java

public class LeaveApplication {private String leaveId;private String applicantId;private String type;private int days;private String status;public LeaveApplication(String leaveId, String applicantId, String type, int days) {this.leaveId = leaveId;this.applicantId = applicantId;this.type = type;this.days = days;this.status = "PENDING";}public void approve() {if (!"PENDING".equals(this.status)) {throw new IllegalStateException("Leave application is not in a pending state");}this.status = "APPROVED";}public void reject() {if (!"PENDING".equals(this.status)) {throw new IllegalStateException("Leave application is not in a pending state");}this.status = "REJECTED";}// Getters and setters
}

2.2、实体

实体是具有唯一标识的对象，其生命周期和状态会发生变化。在请假聚合中，LeaveApplication本身也是一个实体，因为它具有唯一的leaveId。

2.3、值对象

值对象是不可变的对象，只包含属性，用于描述领域中的特征。在请假聚合中，可以定义LeaveType作为值对象，表示请假的类型。

值对象示例代码：LeaveType.java

public class LeaveType {private final String type;public LeaveType(String type) {this.type = type;}public String getType() {return type;}@Overridepublic boolean equals(Object o) {if (this == o) return true;if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;LeaveType leaveType = (LeaveType) o;return Objects.equals(type, leaveType.type);}@Overridepublic int hashCode() {return Objects.hash(type);}
}

2.4、领域服务

领域服务封装核心业务逻辑，实现需要多个实体协作的领域逻辑。在请假聚合中，审批逻辑可以被封装到一个领域服务中。

领域服务示例代码：LeaveApprovalService.java

public class LeaveApprovalService {private final LeaveRepository leaveRepository;public LeaveApprovalService(LeaveRepository leaveRepository) {this.leaveRepository = leaveRepository;}public void approveLeave(String leaveId) {LeaveApplication leaveApplication = leaveRepository.findById(leaveId);if (leaveApplication == null) {throw new IllegalArgumentException("Leave application not found");}leaveApplication.approve();leaveRepository.save(leaveApplication);}public void rejectLeave(String leaveId) {LeaveApplication leaveApplication = leaveRepository.findById(leaveId);if (leaveApplication == null) {throw new IllegalArgumentException("Leave application not found");}leaveApplication.reject();leaveRepository.save(leaveApplication);}
}

3、领域事件

领域事件是领域驱动设计中解耦的重要手段，通过事件机制实现领域对象之间的松耦合。

3.1、领域事件基类

领域事件基类定义了领域事件的基本结构和属性。

领域事件基类示例代码：DomainEvent.java

public abstract class DomainEvent {private final LocalDateTime occurredOn;protected DomainEvent() {this.occurredOn = LocalDateTime.now();}public LocalDateTime getOccurredOn() {return occurredOn;}
}

3.2、领域事件实体

具体的领域事件实体继承自领域事件基类，表示具体的业务事件。

领域事件实体示例代码：LeaveApprovedEvent.java

public class LeaveApprovedEvent extends DomainEvent {private final String leaveId;private final String applicantId;public LeaveApprovedEvent(String leaveId, String applicantId) {this.leaveId = leaveId;this.applicantId = applicantId;}public String getLeaveId() {return leaveId;}public String getApplicantId() {return applicantId;}
}

3.3、领域事件的执行逻辑

领域事件的执行逻辑可以通过事件发布器和事件处理器实现。

事件发布器示例代码：EventPublisher.java

public class EventPublisher {private final List<EventSubscriber> subscribers = new ArrayList<>();public void subscribe(EventSubscriber subscriber) {subscribers.add(subscriber);}public void publish(DomainEvent event) {for (EventSubscriber subscriber : subscribers) {subscriber.handle(event);}}
}

事件处理器示例代码：LeaveApprovedEventHandler.java

public class LeaveApprovedEventHandler implements EventSubscriber {@Overridepublic void handle(DomainEvent event) {if (event instanceof LeaveApprovedEvent) {LeaveApprovedEvent leaveApprovedEvent = (LeaveApprovedEvent) event;// 处理请假批准事件的逻辑}}
}

3.4、领域事件数据持久化

为了保证事件的持久化，可以将事件存储到数据库中。

事件持久化示例代码：EventStore.java

public class EventStore {private final List<DomainEvent> events = new ArrayList<>();public void save(DomainEvent event) {events.add(event);}public List<DomainEvent> findAll() {return new ArrayList<>(events);}
}

4、仓储模式

仓储模式用于管理聚合的持久化和检索，通过依赖倒置原则实现基础资源和业务逻辑的解耦。

4.1、DO与PO对象的转换

在持久化过程中，需要将领域对象（DO）转换为持久化对象（PO），以适应不同的持久化需求。

DO与PO转换示例代码：LeaveMapper.java

public class LeaveMapper {public static LeaveApplication toDomain(LeavePO po) {return new LeaveApplication(po.getLeaveId(), po.getApplicantId(), po.getType(), po.getDays());}public static LeavePO toPersistence(LeaveApplication domain) {LeavePO po = new LeavePO();po.setLeaveId(domain.getLeaveId());po.setApplicantId(domain.getApplicantId());po.setType(domain.getType());po.setDays(domain.getDays());return po;}
}

4.2、仓储实现逻辑

仓储实现负责具体的持久化操作，可以使用JPA或其他ORM框架。

仓储实现示例代码：LeaveRepository.java

public interface LeaveRepository {LeaveApplication findById(String leaveId);void save(LeaveApplication leaveApplication);
}@Repository
public class JpaLeaveRepository implements LeaveRepository {@Autowiredprivate LeaveJpaRepository leaveJpaRepository;@Overridepublic LeaveApplication findById(String leaveId) {LeavePO po = leaveJpaRepository.findById(leaveId).orElse(null);return po == null ? null : LeaveMapper.toDomain(po);}@Overridepublic void save(LeaveApplication leaveApplication) {LeavePO po = LeaveMapper.toPersistence(leaveApplication);leaveJpaRepository.save(po);}
}public interface LeaveJpaRepository extends JpaRepository<LeavePO, String> {}

5、 工厂模式

工厂模式用于创建复杂的聚合根对象，封装其创建过程，确保对象的一致性。

工厂模式示例代码：LeaveFactory.java

public class LeaveFactory {public static LeaveApplication createLeave(String applicantId, String type, int days) {String leaveId = UUID.randomUUID().toString();return new LeaveApplication(leaveId, applicantId, type, days);}
}

6、服务的组合与编排

服务的组合与编排通过应用服务实现，将领域服务和基础服务组合起来，实现复杂的业务流程。

应用服务示例代码：LeaveApplicationService.java

@Service
public class LeaveApplicationService {@Autowiredprivate LeaveRepository leaveRepository;@Autowiredprivate LeaveApprovalService leaveApprovalService;public void applyLeave(String applicantId, String type, int days) {LeaveApplication leaveApplication = LeaveFactory.createLeave(applicantId, type, days);leaveRepository.save(leaveApplication);}public void approveLeave(String leaveId) {leaveApprovalService.approveLeave(leaveId);}public void rejectLeave(String leaveId) {leaveApprovalService.rejectLeave(leaveId);}
}

7、微服务拆分时的代码调整

在微服务架构演进过程中，需要对代码进行重构和调整，以适应新的架构需求。

7.1、微服务拆分前的代码

在拆分前，所有功能都集中在一个单体应用中，代码耦合度高，难以维护和扩展。

public class LeaveApplicationService {// 包含所有业务逻辑和持久化操作
}

7.2、微服务拆分后的代码

在拆分后，功能模块化，代码解耦，每个微服务独立负责特定的业务领域。

public class LeaveApplicationService {@Autowiredprivate LeaveRepository leaveRepository;@Autowiredprivate LeaveApprovalService leaveApprovalService;// 只负责业务逻辑，持久化操作由仓储负责
}

8、服务接口的提供

微服务对外提供接口，以便其他服务或前端应用进行调用。接口设计需要考虑到数据传输对象（DTO）和视图对象（VO）的转换。

8.1、facade接口

facade接口用于封装复杂的业务逻辑，对外提供统一的服务接口。

facade接口示例代码：LeaveFacade.java

@RestController
@RequestMapping("/leaves")
public class LeaveFacade {@Autowiredprivate LeaveApplicationService leaveApplicationService;@PostMappingpublic ResponseEntity<Void> applyLeave(@RequestBody LeaveDto leaveDto) {leaveApplicationService.applyLeave(leaveDto.getApplicantId(), leaveDto.getType(), leaveDto.getDays());return new ResponseEntity<>(HttpStatus.CREATED);}@PutMapping("/{leaveId}/approve")public ResponseEntity<Void> approveLeave(@PathVariable String leaveId) {leaveApplicationService.approveLeave(leaveId);return new ResponseEntity<>(HttpStatus.OK);}@PutMapping("/{leaveId}/reject")public ResponseEntity<Void> rejectLeave(@PathVariable String leaveId) {leaveApplicationService.rejectLeave(leaveId);return new ResponseEntity<>(HttpStatus.OK);}
}

8.2、DTO数据组装

DTO用于数据传输，简化前端与后端的交互，避免领域对象的直接暴露。

DTO示例代码：LeaveDto.java

public class LeaveDto {private String applicantId;private String type;private int days;// Getters and setters
}

9、微服务解耦策略小结

通过本章代码详解，我们了解了用DDD设计和开发的微服务代码具体实现，重点关注了聚合、实体、值对象、领域服务、领域事件、仓储模式和工厂模式等DDD概念的实现细节。我们还探讨了微服务拆分过程中的代码调整和服务接口的设计。

解耦策略总结：

1. 聚合内解耦：通过聚合根管理聚合内对象的一致性，避免直接引用。
2. 聚合间解耦：通过事件总线实现聚合间的异步通信，避免直接依赖。
3. 服务解耦：通过领域服务和应用服务分层实现业务逻辑和持久化操作的解耦。
4. 数据传输解耦：通过DTO和VO实现前后端的数据解耦。

本章小结

本章详细介绍了基于DDD的微服务代码实现，包括聚合中的对象、领域事件、仓储模式、工厂模式、服务的组合与编排以及微服务拆分时的代码调整。通过这些具体的代码示例和解释，读者可以深入理解DDD在微服务开发中的应用，并在实际项目中灵活运用这些知识和技能。