文章目录
1.简介
2. 模块方法
3. 声明部分
4. 模块加载与退出加载
5. 模块源码
6. 模块使用
7. 缺陷与不足
1.简介
YARA是一个用于恶意软件检测和分析的工具，它的作用主要包括以下几个方面：
（1）恶意软件检测：YARA最核心的功能是检测恶意软件。用户可以编写规则来识别特定的恶意软件特征，如字符串、代码序列、数据结构等。
（2）自动化威胁识别：通过预定义的规则，YARA可以自动化地识别和分类潜在的威胁，减少人工分析的需求。
（3）文件分析：YARA可以扫描文件内容，识别出文件中可能包含的恶意代码或数据。
（4）内存分析：YARA不仅可以分析文件，还可以分析内存中的进程，帮助检测运行中的恶意软件。
（5）自定义规则：用户可以根据自己的需求编写自定义规则，使得YARA能够识别特定的恶意软件家族或行为模式。
（6）模块化扩展：YARA支持模块化，用户可以编写和加载自定义模块来扩展YARA的功能，例如处理特定类型的文件或操作系统特性。
Yara的核心优势之一在于其强大的规则定义和模块化扩展能力。这使得Yara不仅能够灵活地识别和分析各种复杂的恶意软件模式，而且还能通过用户自定义的模块轻松扩展其功能，进一步增强其在安全领域的应用能力。
本章详细介绍了如何根据Yara模块扩展规范，开发了一个专门用于解析和检测JSON格式文件的自定义模块。JSON文件常作为应用程序的配置文件，其安全性至关重要。因此，检测这些配置文件是否遭到篡改或符合安全规范，是安全威胁分析的关键一环。
本章参考"YARA：第十三章-编写定制化模块"的内容，开发了自定义的json模块。展示了如何利用Yara规则来检测JSON文件。该模块能够识别文件中的特定键（key）或键值对（key-value pairs），并验证键对应的值是否处于预定义的安全范围内。通过这种方式，可以有效地评估JSON配置文件的安全性，识别潜在的安全风险。
json模块开发主要包含三个部分，分别是模块函数实现、模块声明部分和模块的加载函数与退出加载函数。
2. 模块方法
json模块共支持三个方法：
1、key_value：此方法接受两个字符串参数，分别代表键（key）和值（value）。它的作用是在 JSON 文件中查找与这两个参数匹配的键值对。
2、has_key：此方法仅需要一个字符串参数，即键名。它的目的是检查 JSON 文件中是否存在指定的键名。
3、get_value：同样接受一个字符串参数，即键名。此方法不仅检查键名是否存在，还会返回与该键名关联的值。
三个函数的定义如下所示：
uint64_t key_value(char *key, char *value)
uint64_t has_key(char *key)
uint64_t get_value(char *key)三个函数的具体实现如下：
define_function(key_value) {json_t* json = ((CacheData*)(yr_module()->data))->json;if (json == NULL) {return ERROR_INVALID_FILE;}char* key = string_argument(1);char* value = string_argument(2);json_t* json_value = json_object_get(json, key);if (json_value == NULL) {return_integer(0);}const char* json_val = json_string_value(json_value);if (strcmp(json_val, value) == 0) {return_integer(1);}return_integer(0);
}define_function(get_value) {json_t* json = ((CacheData*)(yr_module()->data))->json;if (json == NULL) {return ERROR_INVALID_FILE;}char* key = string_argument(1);json_t* json_value = json_object_get(json, key);if (json_value == NULL) {return_integer(0);}json_int_t json_val = json_integer_value(json_value);return_integer(json_val);
}define_function(has_key) {json_t* json = ((CacheData*)(yr_module()->data))->json;if (json == NULL) {return ERROR_INVALID_FILE;}char* key = string_argument(1);json_t* json_value = json_object_get(json, key);if (json_value == NULL) {return_integer(0);}return_integer(1);
}3. 声明部分
json模块的声明部分主要是对支持的三个方法的声明，实现如下：
begin_declarationsdeclare_function("kv", "ss", "i", key_value);declare_function("has_key", "s", "i", has_key);declare_function("get_value", "s", "i", get_value);
end_declarations4. 模块加载与退出加载
模块加载函数的核心作用是初始化JSON文件的处理过程。它首先读取JSON文件的内容，然后利用Jansson库对这些内容进行解析，生成相应的JSON对象。为了有效管理这些数据，我们定义了一个名为CacheData的结构体。该结构体专门设计用于在模块中存储文件内容和解析后的JSON对象，为后续的分析函数提供必要的数据支持。
在模块的生命周期结束时，退出加载函数扮演着至关重要的角色。它负责释放之前分配的所有资源，包括存储在CacheData结构体中的文件内容和JSON对象。这一步骤确保了程序能够安全、干净地退出，避免内存泄漏和其他潜在的资源管理问题。通过这种方式，我们保证了程序的健壮性和可靠性。
下面是json模块中加载函数与退出加载函数的实现：
int module_load(YR_SCAN_CONTEXT* context,YR_OBJECT* module_object,void* module_data,size_t module_data_size)
{YR_MEMORY_BLOCK* block;const uint8_t* block_data;json_error_t json_error;json_t* json;char* ptr;uint64_t file_size = context->file_size;if (file_size == 0)return ERROR_SUCCESS;module_object->data = yr_malloc(sizeof(CacheData));if (module_object->data == NULL) return ERROR_INSUFFICIENT_MEMORY;((CacheData*)module_object->data)->data = yr_malloc(file_size);if (((CacheData*)(module_object->data))->data == NULL)return ERROR_INSUFFICIENT_MEMORY;((CacheData*)(module_object->data))->size = file_size;ptr = ((CacheData*)(module_object->data))->data;foreach_memory_block(context->iterator, block){block_data = block->fetch_data(block);if (block_data == NULL || block->size == 0)continue;memcpy(ptr, (char *)block_data, block->size);ptr += block->size;}json = json_loads(((CacheData*)(module_object->data))->data, 0, &json_error);((CacheData*)(module_object->data))->json = json;return ERROR_SUCCESS;
}int module_unload(YR_OBJECT* module_object)
{if(module_object->data != NULL) {if (((CacheData*)(module_object->data))->data != NULL) {yr_free(((CacheData*)(module_object->data))->data);}json_decref(((CacheData*)(module_object->data))->json);yr_free(module_object->data);}return ERROR_SUCCESS;
}5. 模块源码
下面是整个json模块的源码。自定义模块的编译以及集成步骤可参考YARA：第十三章-编写定制化模块章节内容。除此之外，由于我们使用了libjansson库中函数来解析json文件，因此需要在Makefile文件中的"LIBS"变量后面加上-ljansson来完成编译。
#include <yara/modules.h>
#include <jansson.h>
#include <yara/mem.h>#define MODULE_NAME jsontypedef struct _CacheData {char* data;int32_t size;json_t* json;
}CacheData;define_function(key_value) {json_t* json = ((CacheData*)(yr_module()->data))->json;if (json == NULL) {return ERROR_INVALID_FILE;}char* key = string_argument(1);char* value = string_argument(2);json_t* json_value = json_object_get(json, key);if (json_value == NULL) {return_integer(0);}const char* json_val = json_string_value(json_value);if (strcmp(json_val, value) == 0) {return_integer(1);}return_integer(0);
}define_function(get_value) {json_t* json = ((CacheData*)(yr_module()->data))->json;if (json == NULL) {return ERROR_INVALID_FILE;}char* key = string_argument(1);json_t* json_value = json_object_get(json, key);if (json_value == NULL) {return_integer(0);}json_int_t json_val = json_integer_value(json_value);return_integer(json_val);
}define_function(has_key) {json_t* json = ((CacheData*)(yr_module()->data))->json;if (json == NULL) {return ERROR_INVALID_FILE;}char* key = string_argument(1);json_t* json_value = json_object_get(json, key);if (json_value == NULL) {return_integer(0);}return_integer(1);
}begin_declarationsdeclare_function("kv", "ss", "i", key_value);declare_function("has_key", "s", "i", has_key);declare_function("get_value", "s", "i", get_value);
end_declarationsint module_initialize(YR_MODULE* module)
{return ERROR_SUCCESS;
}int module_finalize(YR_MODULE* module)
{return ERROR_SUCCESS;
}int module_load(YR_SCAN_CONTEXT* context,YR_OBJECT* module_object,void* module_data,size_t module_data_size)
{YR_MEMORY_BLOCK* block;const uint8_t* block_data;json_error_t json_error;json_t* json;char* ptr;uint64_t file_size = context->file_size;if (file_size == 0)return ERROR_SUCCESS;module_object->data = yr_malloc(sizeof(CacheData));if (module_object->data == NULL) return ERROR_INSUFFICIENT_MEMORY;((CacheData*)module_object->data)->data = yr_malloc(file_size);if (((CacheData*)(module_object->data))->data == NULL)return ERROR_INSUFFICIENT_MEMORY;((CacheData*)(module_object->data))->size = file_size;ptr = ((CacheData*)(module_object->data))->data;foreach_memory_block(context->iterator, block){block_data = block->fetch_data(block);if (block_data == NULL || block->size == 0)continue;memcpy(ptr, (char *)block_data, block->size);ptr += block->size;}json = json_loads(((CacheData*)(module_object->data))->data, 0, &json_error);((CacheData*)(module_object->data))->json = json;return ERROR_SUCCESS;
}int module_unload(YR_OBJECT* module_object)
{if(module_object->data != NULL) {if (((CacheData*)(module_object->data))->data != NULL) {yr_free(((CacheData*)(module_object->data))->data);}json_decref(((CacheData*)(module_object->data))->json);yr_free(module_object->data);}return ERROR_SUCCESS;
}6. 模块使用
创建一个json格式的文件作为Yara检测的目标。例如：
// test_json.json
{"name": "John Doe","age": 30,"is_student": false,"email": "john.doe@example.com","skills": ["Python", "JavaScript", "Machine Learning"],"address": {"street": "123 Main St","city": "Anytown","zip": "12345"}
}编写Yara规则，规则内容如下：
// json_test.yar
import "console"
import "json"rule json_rule
{meta:description = "json module test"condition:// console.log(json.has_key("name")) // 终端打印 1// console.log(json.get_value("age")) // 终端打印30console.log(json.kv("name", "John Doe")) // 终端打印1
}执行检测的命令是：
yara json_test.yar test_json.json7. 缺陷与不足
由于本篇文章中介绍的json模块主要是验证YARA：第十三章-编写定制化模块文章中介绍的自定义模块开发的可行性，因此json模块还有很多不足以缺陷，例如在module_load中应该添加json文件格式的识别，模块支持的方法中键和值的参数类型应该更加丰富等。
本篇文章旨在验证YARA：第十三章-编写定制化模块文章中介绍的YARA自定义模块开发的可行性，特别是通过实现一个JSON模块来展示这一过程。尽管这一模块在基本功能上已经能够满足需求，但在深入分析和实际应用中，我们发现它仍有一些需要改进的地方。以下是一些关键的优化建议：
1、增强文件格式识别：在module_load函数中，应增加对JSON文件格式的自动识别机制，确保模块能够正确处理各种格式的JSON数据。
2、参数类型多样化：目前模块支持的方法在处理键（key）和值（value）时，参数类型较为单一。为了提高模块的灵活性和适用性，建议扩展这些方法，使其能够支持更丰富的数据类型，如数组、对象等。
3、错误处理机制：在处理JSON文件时，可能会遇到格式错误或解析失败的情况。因此，增强错误处理机制，提供清晰的错误信息和恢复策略，将有助于提高模块的稳定性和用户体验。
4、性能优化：随着JSON文件大小的增加，解析和处理的效率可能会受到影响。因此，考虑对现有算法进行优化，或者引入更高效的解析技术，以提升模块在处理大型JSON文件时的性能。
通过这些改进，JSON模块将更加健壮、灵活，并能够更好地适应不同的应用场景和需求。
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