协程(微线程)，轻量级线程，其完全由程序自身控制执行流程，而不是操作系统内核调度，这样协程切换开销极小，可以在单线程内实现高并发。在 Python 中，协程通过async/await关键字实现。async 可定义异步函数，await 用在异步函数中等待一个异步操作（如I/O操作）的完成。
使用 async 定义的函数称为异步函数，异步函数内部可用 await表示等待异步操作（如网络请求、文件读写等）的完成。等待期间，函数会挂起，控制权给其他任务，实现并发执行。
在异步函数中，使用 await 等待一个异步操作的完成。await后面通常跟一个异步调用表达式（如await some_async_function()），该表达式会返回一个Future或Awaitable对象。当这个对象表示的操作完成时，await表达式会恢复执行，并返回操作的结果。
import asyncioasync def delay_demo(sleep_time):print(f"start delay {sleep_time}")await asyncio.sleep(sleep_time)print(f"end delay {sleep_time}")async def main():tasks = [delay_demo(2), delay_demo(1), delay_demo(3)]await asyncio.gather(*tasks)asyncio.run(main())
输出结果：
start delay 2
start delay 1
start delay 3
end delay 1
end delay 2
end delay 3
上述代码实现了并发执行，异步操作由事件循环（Event Loop）调度和管理，不断检查是否有已完成的异步操作，恢复相应的异步函数执行，在一个线程内实现高并发，充分利用系统资源。
注意，在异步函数中，应尽量避免使用阻塞操作（如同步I/O、CPU密集型计算等），以免阻塞事件循环并降低并发性能。
参考：
Python协程探秘：async/await的魔法_await在协程中的作用-CSDN博客
