【书生大模型实战营】基础岛-浦语提示词工程实践

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任务

背景问题：近期相关研究发现，LLM在对比浮点数字时表现不佳，经验证，internlm2-chat-1.8b (internlm2-chat-7b)也存在这一问题，例如认为13.8<13.11。

任务要求：利用LangGPT优化提示词，使LLM输出正确结果。完成一次并提交截图即可

部署模型

进入intern-studio的开发机，首先激活conda环境，如果没有的话使用如下命令安装：

conda create -n langgpt python=3.10 -y
conda activate langgpt
# 安装一些必要的库
conda install pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia -y# 安装其他依赖
pip install transformers==4.43.3pip install streamlit==1.37.0
pip install huggingface_hub==0.24.3
pip install openai==1.37.1
pip install lmdeploy==0.5.2

我直接使用conda activate /root/share/pre_envs/icamp3_demo激活了环境。

然后使用apt-get install tmux安装tmux。

然后使用tmux创建一个会话，它不会因为ssh连接的断开而导致进程结束：

tmux new -t langgpt

之后进入这个会话使用如下命令：

tmux a -t langgpt

进入会话后需要重新激活conda环境。

部署模型为OpenAI server

首先使用LMDeploy进行部署：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 lmdeploy serve api_server /share/new_models/Shanghai_AI_Laboratory/internlm2-chat-1_8b --server-port 23333 --api-keys internlm2

结果如下：

部署成功后，可以利用如下脚本调用部署的InternLM2-chat-1_8b模型并测试是否部署成功：

from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key = "internlm2",base_url = "http://0.0.0.0:23333/v1"
)response = client.chat.completions.create(model=client.models.list().data[0].id,messages=[{"role": "system", "content": "请介绍一下你自己"}]
)print(response.choices[0].message.content)

得到的结果为：

图形化界面调用

首先获取InterLM的Tutorial仓库，然后进入tools路径，运行对应的脚本：

git clone https://github.com/InternLM/Tutorial.git
cd Tutorial/tools
python -m streamlit run chat_ui.py

然后进行端口映射，使得能够在本地进行访问：

ssh -p {ssh端口，从InternStudio获取} root@ssh.intern-ai.org.cn -CNg -L 7860:127.0.0.1:8501 -o StrictHostKeyChecking=no

如果在VSCode中运行，它会自动给你转发，不需要上面的命令，最终界面如下：

其中最大token长度设置为0时表示不限制生成的最大token长度。

提示工程比较13.8和13.11

没有提示时，当我们询问13.8和13.11谁大时，结果如下：

尝试使用langgpt风格给模型系统提示，如下：

# Role: 小数比大小# Profile:
- author: lzl2040
- version: 0.1
- language: 中文
- description: 我是一个聪明的机器人，可以比较小数的大小## Goals:
- 比较两个小数的大小。## Constrains:
- 输入的必须是数字
- 进行小数比较时，先比较整数部分，整数部分大说明这个数更大；如果整数部分相同，则比较小数部分
- 进行小数部分比较时，从左往右一个一个数比，如果当前数更大，则这个小数更大
- 最终的结果要给出比较过程，不能只是结果## Initialization: 
作为一个聪明的小数比大小机器人，我擅长比较小数大小。请开始告诉我您要比较的两个数字。

输出结果为：

此时能够正常输出。