人类的感知并不适合观察灰度图像中的细微变化。人眼更善于观察颜色之间的变化，因此你经常需要将灰度图像重新着色，以便更好地理解它们。OpenCV 现在提供了多种颜色映射，以增强你在计算机视觉应用中的可视化效果。
在 OpenCV 中，你只需要使用 applyColorMap 函数就可以在给定的图像上应用一种颜色映射。以下示例代码从命令行读取图像路径，对该图像应用 Jet 颜色映射，并显示结果：
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
#include <iostream>
using namespace std;
int main(int argc, const char *argv[])
{// We need an input image. (can be grayscale or color)if (argc < 2){cerr << "We need an image to process here. Please run: colorMap [path_to_image]" << endl;return -1;}Mat img_in = imread(argv[1]);if(img_in.empty()){cerr << "Sample image (" << argv[1] << ") is empty. Please adjust your path, so it points to a valid input image!" << endl;return -1;}// Holds the colormap version of the image:Mat img_color;// Apply the colormap:applyColorMap(img_in, img_color, COLORMAP_JET);// Show the result:imshow("colorMap", img_color);waitKey(0);return 0;
}
与GNU Octave/MATLAB 中等效的颜色映射：
