将AI模型成功部署到边缘MCU中，常常受限于MCU的计算峰值和内存峰值的限制，部署较为困难，目前有一个将AI算法MCU部署到GD32系列MCU中的宝藏的开源库。
项目网址：HomiKetalys/gd32ai-modelzoo: Provide deployable deep learning models on gd32 (github.com)
目前有图像分类，目标检测模型。这个模型库有如下特点：
- 开箱即用，深度适配keil5工程，可以将模型直接部署进keil5工程中，无需复杂的配置keil5工程即可使用部署的模型,支持ARMCC和GCC。
- 完全免费的推理框架TinyEngine，运行速度在F4和H7系列上处与业内前沿，支持GCC和ARMCC(AC6)。
- 支持X-CUBE-AI。
- 模型运行时的内存占用峰值可调，内存占用峰值远低于同类模型库。
- 稀疏块式推理，静态场景下可以自动根据目标稀疏性减少推理时间，目标检测模型推理时间低于同类模型库。
- 提供了训练脚本，模型可重新训练，同时提供了预训练模型，可以通过迁移学习以适应不同应用。
注意：项目大大，人非常好，会认真及时回复问题和技术难题。
算法库目前支持如下：
